| 基本信息 | 详情 |
|---|---|
| 开发公司 | 智谱AI（Zhipu AI） |
| 上线时间 | 2025年6月9日（内测启动） |
| 官网 | https://aiworker.aminer.cn/ai_worker/verification |
| 支持平台 | 网页端；支持企业本地私有化部署 |
| 价格 | 企业定制报价，需企业信息审核 |
| 核心定位 | 首个有记忆的企业级 AI Agent，以交付替代应答 |
CoCo 是智谱在 2025 年 6 月低调上线的企业级 AI Agent。跟 C 端产品最大的区别是：它不是帮你"写点什么"或"查点什么"，而是帮你把一件复杂的事从头做到尾，最后交付一份拿来就能用的成果。PPT、Word、Excel、HTML 网页、zip 压缩包，直接输出。
这个定位戳中了一个真实的痛点。市面上大部分 AI Agent 还停留在"问答+插件"的阶段，生成的内容需要人再加工才能用。企业要的不是一段文字，是一份能直接拿去汇报的报告、一套能直接执行的方案。CoCo 想做的就是这个"最后一步"。
智谱在 CoCo 内部嵌入了感知记忆能力。它能记住你的职位、偏好、近期工作重点，为不同角色提供不同的服务。市场专员问"分析 Q3 数据"，输出的是消费者画像；财务总监问同样的问题，输出的是财务风险评估。千人千面，越用越懂你。
核心功能
记忆机制
首次进入 CoCo 时，你会看到一个自我介绍输入框。你可以上传个人文档或填写职能描述，CoCo 会建立初印象。之后每次交互中，它会自动学习你的工作习惯。你可以设置记忆有效期：一天、一周、一个月、三个月，或永久。重新打开时，它会主动问你是否需要新能源领域的最新数据，或者优化快消产品文案。
任务全流程自动化
你输入指令后，CoCo 不会立刻干活，而是先出一份任务规划。比如你让它策划一个江西上饶文旅活动，它会拆成 11 个子任务，列出来等你确认。你可以增删步骤、调整顺序。确认后才执行。执行过程中有进度条和详细工作记录，每一步调用了什么工具、搜了什么信息，全都看得到。
信息源质量把控
CoCo 搜信息时优先找"权威""真实"的原文内容。实测中做政策解读，信息来源全是官媒和政府网站，不是什么乱七八糟的二手转载。这对企业场景来说至关重要，B 端 Agent 的输出直接对应生产经营，数据不能有错。
MCP 工作流封装
把重复性任务打包成可复用的"MCP 小应用"。你描述一次流程（比如"从日报生成经营分析"），CoCo 把它编译成工作流，后续一键调用。据称重复性任务效率提升 230%。
企业系统深度对接
支持接入 OA、CRM、ERP、数据库。可以自动抓取销售数据触发产能优化建议，或处理客服工单自动归档至 CRM。通过 MCP 协议对接企业工具链，打破数据孤岛。
多智能体协同
可以创建"财务 Agent"和"市场 Agent"协作完成跨部门方案。比如预算分配，两个 Agent 各自从自己专业角度分析，最后整合输出。
适合谁
适合的： 需要生成经营分析报告、竞品监控、政策解读的企业管理者和政务工作者；需要全链路营销方案的市场运营团队；需要月度财报分析、简历筛选的财务和 HR 部门。某国有银行用它把贷款尽调从 3 天压缩到 2 小时，一个人一下午干完了原来一个部门几天的活。
不太适合的： 复杂 ERP 操作仍需专业系统支持，CoCo 更适合规则明确、高频重复的任务。个人用户和小团队也可能觉得企业定制的门槛偏高，需要走审核流程。
同类竞品对比
| 维度 | CoCo | AutoGLM 沉思 | OpenAI ChatGPT Work |
|---|---|---|---|
| 定位 | 企业级 Agent | 通用研究型 Agent | 通用任务型 Agent |
| 记忆机制 | 有（长短记忆+角色画像） | 无 | 有限（ChatGPT 记忆） |
| 交付格式 | PPT/Word/Excel/HTML/zip | 报告+引用来源 | 文档/表格/PPT |
| 企业集成 | OA/CRM/ERP/数据库 | 无 | Connectors（Gmail/Drive等） |
| 私有部署 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 价格 | 企业定制 | 完全免费 | $20-200/月 |
FAQ
CoCo 和 AutoGLM 沉思是什么关系？
都是智谱的产品。AutoGLM 沉思面向 C 端用户，做深度研究和浏览器操作，完全免费。CoCo 面向 B 端企业，强调交付成果、企业系统对接和记忆机制，需要企业审核。前者是"实习生"，后者是"专业打工人"。
CoCo 怎么申请使用？
前往 aiworker.aminer.cn/ai_worker/verification 填写企业信息，审核通过后可体验。也支持联系智谱官方进行私有化部署。
CoCo 的记忆能记住什么？
短期记忆是手动设置的 KV 变量（比如"关注竞品动态"）；长期记忆是自动从日常交流中学习用户的职位、偏好、工作重点。不同角色会得到不同的个性化服务。
CoCo 输出的报告质量如何？
实测中，给 CoCo 一份近 500 条数据的项目统计表，它能自主规划分析维度、生成可视化图表和结论。金融政策解读报告 15 分钟出炉，包含政策分析、风控建议和图表。质量和专业度接近人工水平，但偶有小瑕疵需人工复核。
CoCo 支持私有化部署吗？
支持。CoCo 完全支持本地私有化部署，满足大型政企对数据安全的严格要求。这是它跟 C 端 Agent 最大的区别之一。
CoCo 能接入哪些企业系统？
通过 MCP 协议可对接 OA、CRM、ERP、数据库等企业内部系统。也支持自主上传知识库和数据库文件，每次回答都基于企业内部实际情况。
更新动态
客户评论
暂无公开评分平台数据。以下为媒体实测反馈：
产业家报道： "作为企业级智能体，CoCo 的特殊之处在于它可以基于更完整的逻辑进行行业信息检索，在保证 B 端交付准确性和完整性的同时，还能带来一定的惊喜和额外建议。"
某国有银行支行副行长： "COCO 的 AI 大幅加速了我行信用贷款的尽职调查工作。原本需要房贷部门几个人几天才能完成的财务申请资料检索和调研，现在一个人一下午就能全部搞定。"
参考来源
- ▸腾讯新闻 | 企业级AI Agent爆发，CoCo如何用结果说话？, ToB行业头条对 CoCo 核心特性和企业场景的深度报道
- ▸腾讯新闻 | 懂流程、懂企业、成果交付、流程封装……Agent TO B时代真的来了, 产业家对 CoCo 金融和快消场景的实测分析
- ▸CSDN | 智谱CoCo实测，全球首个"有记忆"的企业级AI Agent, 对 CoCo 政务解读、数据分析等场景的一手实测