Gemini
Gemini是Google DeepMind的大模型系列，最新3.6 Flash输入$1.50/M、输出$7.50/M，token效率提升17%，MCP Atlas多步骤工作流跑出83.6%领先行业。
| 基本信息 | 详情 |
|---|---|
| 开发公司 | Google DeepMind |
| 上线时间 | Gemini 1.0于2023年12月发布，当前最新为Gemini 3.6 Flash |
| 官网 | https://deepmind.google/technologies/gemini |
| 支持平台 | Web（gemini.google.com）/ Google AI Studio / API / Google全家桶集成 |
| 价格 | 免费层有限额；API $1.50/M输入token起；订阅€4.99-€99.99/月 |
| 核心定位 | 前沿智能与行动（Frontier intelligence with action） |
Gemini是Google DeepMind的大模型系列，2023年12月发布1.0版本，到现在已经迭代到3.6 Flash。它的定位口号是"Frontier intelligence with action"--前沿智能与行动。关键词不是"智能"，是"行动"。Google想说的是：这个模型不只会回答问题，还会动手干活。
这跟行业风向一致。2026年大模型竞赛的核心已经不是谁的benchmark分数更高，而是谁能真正执行任务。Gemini 3.5 Flash在MCP Atlas（多步骤工作流）跑出83.6%，在Toolathlon（真实工具使用）跑出56.5%，在Finance Agent v2（金融分析决策）跑出57.9%--这几项都领先GPT-5.5和Claude系列。它不是在聊天，是在调度工具、编排多Agent、跑长周期任务。
I/O 2026上Google重组了订阅体系：新增$100/月的AI Ultra档，顶配从$250降到$200，所有付费档都拿到了Gemini Omni和3.5 Flash。还推出了Gemini Spark--一个能24/7在Google产品间替你跑腿的AI agent。
核心功能
模型矩阵：按需选"大脑"
Gemini不是单一模型，是一个系列，按场景分层：
- Gemini 3.6 Flash：最聪明的快速模型，专为速度打造，token效率最高。API定价$1.50/M输入、$7.50/M输出，比3.5 Flash的$9.00降了17%，且同等任务少用17%的输出token--实际输出花费降约31%。SWE-Bench Pro 58.7%，Terminal-bench 78.0%。
- Gemini 3.5 Flash-Lite：高吞吐场景专用，$0.30/M输入、$2.50/M输出，约350 token/秒。适合量大、对延迟不敏感的任务。
- Gemini 3.1 Pro：复杂任务和创意概念落地，$2.00/M输入、$12.00/M输出。SWE-Bench 54.2%，Humanity's Last Exam 44.4%。
- Gemini 3.1 Deep Think：科学、研究和工程难题专用，深度推理模式。
选型逻辑很简单：日常coding和知识工作用3.6 Flash，量大求便宜用Flash-Lite，复杂创意用Pro，硬核科研用Deep Think。
Agentic Coding：复杂开发任务一把梭
Gemini 3.5 Flash能在60秒内生成6个支付UI方案，能读完AlphaGo论文并自主构建一个智能游戏。它的agentic coding不是"写一段代码给你"，而是迭代循环--生成、测试、修改、再生成。Terminal-bench 2.1拿到76.2%，说明它在终端环境里能自主操作、调试、修复。
长周期任务执行
这是Gemini 3.5最拉开差距的地方。它能编排多Agent工作流，在较长时间跨度内执行复杂任务。比如协调一支专门的Agent小队设计和建造虚拟城市，或者自动重命名和整理混乱的数据集。Long horizon任务不是一次性对话，是一个持续运行的自动化流程。
多模态理解
文字、图片、视频、音频都能处理，能转化成富交互式UI。CharXiv（复杂图表推理）84.2%，MMMU-Pro（多模态理解推理）83.6%--这两项都领先GPT-5.5和Claude。它不只是在"看"图，是在理解图里的空间关系和数据含义。
Google生态集成
这是Gemini独有的护城河。它深度集成Gmail、Docs、Sheets、Search、Photos、YouTube。AI Inbox能从Gmail里提炼待办事项、草拟回复、关联文档。Daily Brief把Gmail、Calendar、Gemini聊天汇总成早晨简报。Gemini Spark能跨Google产品替你执行任务。
适合谁
需要agentic coding能力的程序员，尤其是长周期、多步骤的开发任务
需要深度研究和长报告的分析师、研究员
Gmail、Docs、Drive、Calendar日常使用者，Gemini能把这些工具串起来
需要企业级安全、合规和专属支持的规模化部署
需要多模态生成（文生图、文生视频、文生音乐）的内容生产者
同类竞品对比
| 维度 | Gemini 3.6 Flash | GPT-5.6 Luna | Claude Sonnet 5 | Grok 4.5 |
|---|---|---|---|---|
| 输入价格/M token | $1.50 | $1.00 | $3.00（折扣$2.00） | $2.00 |
| 输出价格/M token | $7.50 | $6.00 | $15.00（折扣$10.00） | $6.00 |
| SWE-Bench Pro | 58.7% | 62.7% | 63.2% | 64.7% |
| MCP Atlas（多步骤工作流） | 83.6% | 75.3% | - | - |
| Terminal-bench | 78.0% | 84.7% | 80.4% | 83.3% |
| 多模态（MMMU-Pro） | 83.6% | 81.2% | 74.5% | - |
| 生态集成 | Google全家桶 | Microsoft/Apple | 第三方接入 | X（Twitter） |
FAQ
Q：Gemini有免费层吗？ 有。Google AI Studio提供免费层，对特定模型访问有限，免费输入输出token。但注意：免费层内容可能被用于改进Google产品，敏感数据请用付费层。
Q：Gemini 3.6 Flash比3.5 Flash便宜多少？ 输入价格持平（$1.50/M），输出价格从$9.00降到$7.50/M。加上token效率提升17%，实际每单位工作的输出花费降约31%。
Q：Gemini订阅和API付费有什么区别？ 订阅（Google AI Pro/Ultra）是面向终端用户的月费，按档位给Gemini App使用额度和Google生态功能。API按token计费，面向开发者，用多少付多少，失败调用不收费。
Q：Gemini和ChatGPT哪个强？ 看场景。Coding和terminal操作GPT-5.6 Luna略强（Terminal-bench 84.7% vs 78.0%），但多步骤工作流Gemini明显领先（MCP Atlas 83.6% vs 75.3%）。多模态理解Gemini占优。如果你重度使用Google生态，Gemini的集成优势不可替代。
Q：Gemini Spark是什么？ Google在I/O 2026推出的24/7 AI agent，能在Google产品间替你执行任务。目前限Ultra订阅用户，美国区可用。
Q：企业怎么接入？ Gemini Enterprise Agent Platform提供专属支持、高级安全合规、预配吞吐量和阶梯折扣。联系Google Cloud销售团队。
更新动态
客户评论
综合评分：4.4/5（基于开发者社区与公开评测汇总）
"3.6 Flash的token效率提升是真金白银的省。我们做RAG pipeline，每月API成本直接降了三成，缓存命中后还能再省。" -- 后端工程师
"agentic coding能力很强，60秒出6个UI方案，迭代循环比我自己写快多了。但复杂任务偶尔会跑偏，需要人工干预。" -- 全栈开发者
"Google生态集成是杀手锏。AI Inbox把我的Gmail待办提炼出来，Daily Brief每天早上给我一份简报，这是ChatGPT给不了的。" -- 知识工作者
"Flash-Lite $0.30/M输入是真的便宜，我们量大求吞吐的场景用得很爽，但对质量要求高的任务还是要切回3.6 Flash。" -- 数据工程师
参考来源
- ▸Google DeepMind | Gemini 3.5 Frontier intelligence with action，模型系列与性能benchmark
- ▸Google AI | Gemini Developer API 价格，API定价与免费层详情
- ▸Google One | Google AI Plans，订阅档位与功能权益
- ▸Digital Trends | Google's AI subscriptions get a new $100 tier，I/O 2026订阅重组报道
- ▸Hashnode | Gemini API Pricing in 2026，3.6 Flash成本与token效率分析