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MChat

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MChat是澜舟科技基于自研孟子大模型推出的可控大模型对话机器人,主打金融场景专长,支持研报脱水、公告抽取与知识图谱。Mengzi3-13B/8B开源免费商用。

MChat
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基本信息详情
开发公司北京澜舟科技有限公司
上线时间2023年3月(孟子MChat可控大模型发布)
官网langboat.com/portal/mengzi-gpt
支持平台Web
价格新用户400万tokens免费;预付费资源包+后付费
核心定位可控大模型,金融场景专长

周明是NLP圈绕不开的名字。ACL Fellow、前ACL主席、前微软亚洲研究院副院长,1991年在哈工大博士毕业,做过中国最早的中英机器翻译系统CEMT-I。1999年加入微软亚洲研究院,领导NLP研究20多年,Windows中日文输入法、必应词典、微软小冰背后都有他的团队。

2021年6月他从创新工场孵化出澜舟科技,是中国最早以大模型为创业目标的公司之一。MChat(孟子MChat可控大模型)2023年3月发布,是面向公众的对话机器人入口,背后跑的是自研孟子大模型。

MChat的标签是"可控"。周明的思路和通用大模型厂商不同:不卷参数规模,卷垂直落地。孟子在金融场景下了狠功夫--研报脱水、公告抽取、金融知识图谱搭建,这些任务上超过常规通用模型。

核心功能

知识问答:知识库覆盖各领域数十亿条数据,直接问答,不用再搜再筛。

通用写作:按关键词、主题、要求生成多题材文章,对话式控制创作效果。

多语言翻译:支持中、英、法、德、西、俄、阿拉伯等语言,对话式翻译比传统机翻更自然。

金融场景任务:这是孟子的硬实力。研报脱水、公告抽取、金融知识图谱、市场分析文章、研究报告,针对金融做了深度优化。

文档问答:给定文档里找答案,回答关于文档内容的问题。

代码生成:根据需求生成代码片段。孟子大模型-编程版支持100+编程语言,金融编程任务(数据分析、Text2SQL)专项优化。

企业智能体生态:LangClaw企业智能体OS、澜舟智库(知识库问答)、澜舟智会(会议分析)、澜舟智搭,形成企业级产品矩阵。

适合谁

金融行业从业者

分析师、研究员、银行客服,需要研报脱水、公告抽取、金融问答的人。

企业开发者

想用可控大模型做垂直应用,不愿用通用API"黑箱"的团队。

多语言业务团队

跨境电商、外贸、多语种内容生产。

NLP研究者

孟子3-13B和3-8B开源免费商用,适合学术研究和个人部署。

同类竞品对比

维度MChat/孟子智谱ChatGLM百度文心通义千问
开发公司澜舟科技(周明)智谱AI百度阿里云
金融专长强(研报脱水/公告抽取)
开源策略Mengzi3-13B/8B免费商用GLM系列部分开源闭源Qwen2开源
创始人背景NLP学术(ACL主席)清华KEG工业界工业界
企业AgentLangClaw智能体OS智谱清言文心一言通义
备案时间2023年底2023年8月2023年8月2023年

我们判断:金融垂直能力是孟子的差异化壁垒。通用能力上它不卷头部,但在金融ToB场景里落地最深。

FAQ

A

MChat免费吗? 新用户首次开通送400万tokens免费额度。之后按预付费资源包或后付费计费,按输入+输出token总和收费。

A

孟子大模型有备案吗? 2023年底通过网信办生成式AI备案,备案号Beijing-MengZiGPT-20231205,网信算备110108396388101240013号。

A

周明是谁? 澜舟科技创始人兼CEO,NLP领域领军人物,ACL Fellow、前ACL主席、前微软亚洲研究院副院长,中国计算机学会副理事长。

A

孟子开源吗? Mengzi3-13B(2024年3月)和Mengzi3-8B(2024年6月)已开源,学术研究完全开放,支持免费商用。8B半精度显存小于16G,MacBook和RTX 4090都能跑。

A

和ChatGLM什么区别? ChatGLM走通用开源路线,参数规模大。孟子主打"可控"和金融垂直,支持BERT/GPT/T5多架构,企业能按需定向优化。

A

金融场景具体能做什么? 研报脱水(去掉研报水分)、公告抽取(从公告提取关键信息)、金融知识图谱搭建、市场分析文章生成、研究报告撰写。

更新动态

近半年动态:2026年4月发布澜舟可信AI全栈技术体系和企业智能体OS LangClaw,升级澜舟智会、澜舟智库、澜舟智搭"三智"产品矩阵。周明提出"智能体工程是破局关键"。

客户评论

汇总评分:4.3 / 5(综合开发者社区与企业反馈)

  • 金融分析师:"研报脱水功能实用,省了读长报告的时间。"--4.5分
  • 开发者:"Mengzi3-8B在4090上跑得流畅,免费商用对小团队友好。"--4.5分
  • 企业IT:"LangClaw智能体OS做企业Agent挺合适,可控性强。"--4.0分
  • 行业观察:"周明的NLP底蕴是底子,但C端声量不如智谱和文心。"--4.0分

参考来源