AI开发生产力工具

AI开发生产力工具是 renatogroffe 开发的 MCP 服务器：利用MCP服务器和AI代理简化日常开发任务，提升开发效率。接入两步走：见官方 README，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：AI开发生产力工具不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。利用MCP服务器和AI代理简化日常开发任务，提升开发效率

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两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

安装命令随版本更新较频繁，以 官方 README 顶部 Installation 一节为准。

先把凭证准备好：HUB_PAT_TOKEN。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

{
	"servers": {
		"nuget": {
			"type": "stdio",
			"command": "dnx",
			"args": [
				"NuGet.Mcp.Server@1.1.29",
				"--yes"
			]
		},
		"docker": {
			"command": "docker",
			"args": [
				"run",
				"-i",
				"--rm",
				"-e",
				"HUB_PAT_TOKEN=${input:hub_pat_token}",
				"mcp/dockerhub"
			],
			"type": "stdio"
		},
		"github": {
		  "type": "http",
		  "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/"
		}
	},
	"inputs": [
		{
			"id": "hub_pat_token",
			"type": "promptString",
			"description": "Docker Hub Personal Access Token",
			"password": true
		}
	]
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现AI开发生产力工具的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable HUB_PAT_TOKEN not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。