AI驱动的CRM助手

AI驱动的CRM助手是 ampulex-23 开发的 MCP 服务器：KommoMCP是一个AI驱动的CRM助手，通过Telegram机器人提供自然语言界面，支持全面的CRM管理，包括分析、。接入两步走：git clone https://github.com/your-repo/kommo-mcp.git，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：AI驱动的CRM助手不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。KommoMCP是一个AI驱动的CRM助手，通过Telegram机器人提供自然语言界面，支持全面的CRM管理，包括分析、设置、实体操作和监控

• ? Telegram Bot — AI assistant (@kommowizardbot) for CRM via natural language
• ? Planner-Executor Architecture — Deterministic Tool Graph Planner + RAG + LLM Executor
• ? Tool Graph Planner — Graph-based chain planning: 54 tools, 258 actions, 24 edges, <2ms latency
• ? RAG Layer — Dynamic tool retrieval, compact prompts (~500 tokens vs 3000+)
• ? Multi-Tenant SaaS — Each user gets isolated CRM connection, own API keys
• ? React Admin Panel — Dashboard, users/CRM monitoring, AI session logs
• ? Data Sync — Incremental sync from Kommo API to PostgreSQL
• ⚡ Async — Built with asyncio + aiohttp for high performance

两类人最该装：一是需要让 AI 参与消息收发、会议纪要这类协作流程的团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

git clone https://github.com/your-repo/kommo-mcp.git
pip install -e .
pip install -e ".[dev]"

AI驱动的CRM助手的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现AI驱动的CRM助手的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。