AI视频生成服务

AI视频生成服务是 AceDataCloud 开发的 MCP 服务器：SeedanceMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI视频生成服务，支持从文本或。接入两步走：claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp ，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：AI视频生成服务不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。SeedanceMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI视频生成服务，支持从文本或图像生成高质量视频，并提供多种模型、分辨率和宽高比选择

• Text to Video - Create AI-generated videos from text prompts
• Image to Video - Animate images with first frame, last frame, and reference image control
• Flexible Aspect Ratios - 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9, and adaptive
• Audio Generation - Generate synchronized audio for videos (1.5 Pro and 2.0 series)
• Service Tiers - Default (priority) and Flex (cost-effective) processing
• Task Tracking - Monitor generation progress and retrieve results

两类人最该装：一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• uv（Python 3.10+）：pip install uv。装完跑一下 uvx --version 确认可用。
• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• Docker 环境（docker ps 正常返回即可）。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
pip install mcp-seedance
uvx mcp-seedance
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest

第一次用 uvx 启动会现场拉依赖，慢是正常的，别急着 Ctrl+C。

先把凭证准备好：YOUR_API_TOKEN、ACEDATACLOUD_API_TOKEN。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

{
  "seedance": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现AI视频生成服务的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable YOUR_API_TOKEN not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
• 首次调用超时：uvx 冷启动要装依赖，第一次可能超过客户端默认超时。再调一次，通常第二次就快了。