AI图片视频生成处理工具

AI图片视频生成处理工具是 NewToolAI 开发的 MCP 服务器：Imagenx MCP Server是一款支持文本/图生图、文本/图生视频、图片分析与常用编辑的多功能AI工具，可作为命。接入两步走：pip install imagenx，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：AI图片视频生成处理工具不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Imagenx MCP Server是一款支持文本/图生图、文本/图生视频、图片分析与常用编辑的多功能AI工具，可作为命令行工具或MCP服务器使用

• 文本生成图片: 根据文本描述生成图片
• 图片处理工具: 提供完整的图片处理功能
• 图片理解与分析: 基于视觉模型分析图片内容，输出结构化或文本结果
• 多种分辨率支持: 支持 1K、2K、4K 分辨率以及多种自定义像素尺寸
• 插件化架构: 基于工厂模式设计，支持扩展新的图片生成服务提供商
• MCP 协议支持: 兼容 Model Context Protocol 标准

两类人最该装：一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

pip install imagenx
git clone https://github.com/NewToolAI/imagenx.git
pip install -e .

AI图片视频生成处理工具的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现AI图片视频生成处理工具的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable IMAGENX_DOUBAO_API_KEY not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。