AWS云支出分析MCP服务器

AWS云支出分析MCP服务器是 aws-samples 开发的 MCP 服务器：一个通过Anthropic的MCP协议连接AWS Cost Explorer和Amazon Bedrock使用数据的服务。接入两步走：git clone https://github.com/aws-samples/sample-cloud-spend-mcp-server，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：AWS云支出分析MCP服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个通过Anthropic的MCP协议连接AWS Cost Explorer和Amazon Bedrock使用数据的服务器，提供自然语言交互的云支出分析功能

• Amazon EC2 Spend Analysis: View detailed breakdowns of EC2 spending for the last day
• Amazon Bedrock Spend Analysis: View breakdown by region, users and models over the last 30 days
• Service Spend Reports: Analyze spending across all AWS services for the last 30 days
• Detailed Cost Breakdown: Get granular cost data by day, region, service, and instance type
• Interactive Interface: Use Claude to query your cost data through natural language

两类人最该装：一是做行情、支付、账务类应用，想让 AI 安全调用金融数据的开发者；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Docker 环境（docker ps 正常返回即可）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

git clone https://github.com/aws-samples/sample-cloud-spend-mcp-server
docker build -t aws-cost-explorer-mcp .
docker run -v ~/.aws:/root/.aws aws-cost-explorer-mcp

AWS云支出分析MCP服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现AWS云支出分析MCP服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。