代码库智能分析工具是 chapeaux 开发的 MCP 服务器：Beret 是一款代码库智能分析工具，通过构建内存中的RDF知识图谱，支持CLI命令、MCP工具和SPARQL查询，用于。接入两步走：见官方 README，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。
它是干什么的
先把话说清楚：代码库智能分析工具不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Beret 是一款代码库智能分析工具，通过构建内存中的RDF知识图谱，支持CLI命令、MCP工具和SPARQL查询，用于代码结构分析、工程实践检测和架构图生成
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 开发者 | chapeaux |
| Star | 7 |
| 收藏 | 0 |
| 质量等级 | A |
| 平台分类 | 开发效率 |
| 部署标签 | 本地部署、代码分析、知识图谱 |
| 仓库 | beret |
核心能力
- depth: 0 = auto (default), 1 = directories, 2 = +files, 3 = +functions/classes
- codeonly: true (default) — excludes docs, configs, binaries, test dirs, stories, etc.
- exclude: comma-separated directory names to additionally exclude
适合谁用
两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。
完整安装配置步骤
动手前确认环境齐了：
- 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
第 1 步：安装代码库智能分析工具
安装命令随版本更新较频繁，以 官方 README 顶部 Installation 一节为准。
第 2 步：写入 MCP 配置
Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：
### MCP server mode
The server starts with an empty knowledge graph and indexes on demand. Call `refresh_index` with a directory path to populate the graph, then use the other tools to explore. This lets you launch one server and re-target it at different projects or subdirectories as you work.
| Mode | Command | Transport | `index_repo` tool |
|------|---------|-----------|-------------------|
| Local | `beret` | stdio | No |
| Remote | `beret --serve 8080` | HTTP/SSE | Yes |
| Remote (bind all) | `beret --serve 0.0.0.0:9090` | HTTP/SSE | Yes |
An optional `[PATH]` argument (e.g., `beret /path/to/project`) sets the default directory for `refresh_index` when called without a path. If omitted, defaults to the current working directory.
In stdio mode, `--exclude` patterns passed on the command line are applied as defaults to every `refresh_index` call. Additional patterns can be passed via the `exclude` tool parameter.
### MCP client configuration
| Setup | Install required | Config |
|-------|-----------------|--------|
| Stdio | `cargo install chapeaux-beret` | `{"command": "beret"}` |
| Stdio via npx | None | `{"command": "npx", "args": ["-y", "@chapeaux/beret"]}` |
| Stdio via JSR | None | `{"command": "npx", "args": ["-y", "jsr:@chapeaux/beret"]}` |
| Remote HTTP | None (server runs elsewhere) | `{"url": "http://your-server:8080/sse"}` |
All entries are placed in改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。
第 3 步：重启并验证
完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现代码库智能分析工具的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。
容易踩的坑
- 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
- JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
常见问题
代码库智能分析工具免费吗？
代码在 GitHub（https://github.com/chapeaux/beret）开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算，看仓库 LICENSE 和定价页。
代码库智能分析工具能用在 Cursor / Cline 吗？
能。MCP 是通用协议，同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用，只是配置文件位置不同。
需要外网或代理吗？
拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名，内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。