多AI代理协调服务器

多AI代理协调服务器是 Dokkabei97 开发的 MCP 服务器：一个统一协调多个AI CLI代理（如Claude Code、Codex、Gemini CLI和Copilot CLI）的。接入两步走：claude mcp add all-agents-mcp -- npx -y all-agents-mcp，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：多AI代理协调服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个统一协调多个AI CLI代理（如Claude Code、Codex、Gemini CLI和Copilot CLI）的服务器，通过单一接口实现任务分配、跨代理比较和调用各代理优势

• Single-agent queries — Ask a specific agent with askagent
• Multi-agent comparison — Run the same prompt across all agents in parallel with askall
• Task delegation — Auto-analyze complexity and route to one or multiple agents
• Cross-model verification — Verify answers by running one agent with different models
• Specialized tools — Code review, debugging, explanation, test generation, refactoring
• Recursive call prevention — Automatically excludes the calling agent to avoid infinite loops
• Session history — All interactions are recorded and queryable via MCP resources
• Environment-based model config — Override models at runtime via AAMCP environment variables

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add all-agents-mcp -- npx -y all-agents-mcp
git clone https://github.com/Dokkabei97/all-agents-mcp.git
claude mcp add all-agents-mcp -- node /path/to/all-agents-mcp/dist/index.js
npm install          # Install dependencies

多AI代理协调服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现多AI代理协调服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。