多LLM编排中间件

多LLM编排中间件是 openclaw-community 开发的 MCP 服务器：OpenClaw Hub是一款AI专用的ESB中间件，支持多LLM编排与MCP集成，通过智能路由降低90%的AI成本，并。接入两步走：git clone https://github.com/openclaw-community/openclaw-hub.git，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：多LLM编排中间件不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。OpenClaw Hub是一款AI专用的ESB中间件，支持多LLM编排与MCP集成，通过智能路由降低90%的AI成本，并提供自愈、成本跟踪和实时警报等功能

• ✅ Multi-Provider Support: OpenAI, Anthropic, Ollama (local), OpenRouter, LM Studio, custom
• ✅ Automatic Routing: Intelligent model-based provider selection
• ✅ Cost Tracking: Real-time cost calculation, per-connection budgets with enforcement
• ✅ OpenAI-Compatible API: Drop-in replacement for OpenAI SDK
• ✅ Database Logging: SQLite storage for all requests and alerts
• ✅ YAML Workflow Orchestration: Human-readable multi-step pipelines
• ✅ MCP Tool Integration: External tool support (web search, files, APIs)
• ✅ Encrypted Credentials: Fernet-encrypted API keys and tokens at rest

两类人最该装：一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

git clone https://github.com/openclaw-community/openclaw-hub.git
pip install -r requirements.txt

多LLM编排中间件的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现多LLM编排中间件的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。