钢筋混凝土截面分析服务器是 GreatApo 开发的 MCP 服务器:Concrete-Properties-MCP Server 是一个为钢筋混凝土截面分析提供统一API接口的服务,支持计。接入两步走:pip install mcp concreteproperties matplotlib,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。
它是干什么的
先把话说清楚:钢筋混凝土截面分析服务器不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。Concrete-Properties-MCP Server 是一个为钢筋混凝土截面分析提供统一API接口的服务,支持计算截面属性和承载能力
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 开发者 | GreatApo |
| Star | 6 |
| 收藏 | 0 |
| 质量等级 | B |
| 平台分类 | 开发效率 |
| 部署标签 | 本地部署、钢筋混凝土分析、截面属性计算 |
| 仓库 | concrete-properties-mcp |
核心能力
- Section Properties:
- Reinforced Concrete Analysis:
- Material Properties:
适合谁用
两类人最该装:一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码,想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。
完整安装配置步骤
动手前确认环境齐了:
- Python 3.10+ 与 pip(个别仓库要求 3.11+,以 README 为准)。
- Node.js 18 或更高版本(旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包)。
- 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
第 1 步:安装钢筋混凝土截面分析服务器
终端里任选一条(不同安装方式,效果等价):
pip install mcp concreteproperties matplotlib
pip install -r requirements. txt
npx @modelcontextprotocol/inspector mcp run src\server.py第 2 步:写入 MCP 配置
Claude Desktop 的配置文件路径:macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json;Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json(或项目级 .cursor/mcp.json)。把下面这段并进 mcpServers 段(注意是并进外层大括号,别整个文件替换):
{
"concrete": {
"command": "python",
"args": [
"C:\\your_path_to_the_extracted_server\\concrete-properties-mcp\\src\\server.py"
]
}
}改完保存。Windows 用户注意:如果 command 写 npx 起不来,换成 npx.cmd 再试。
第 3 步:重启并验证
完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现钢筋混凝土截面分析服务器的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。
容易踩的坑
- 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
- JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
常见问题
钢筋混凝土截面分析服务器免费吗?
代码在 GitHub(https://github.com/GreatApo/concrete-properties-mcp)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。
钢筋混凝土截面分析服务器能用在 Cursor / Cline 吗?
能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。
需要外网或代理吗?
拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。
