AI万址

高能物理文献集成服务

InspireHEP MCP服务器是一个集成高能物理文献与大型语言模型的服务,提供论文搜索、引用探索、作者指标检索和格式化参考文献生成功能。

高能物理文献集成服务是 MohamedElashri 开发的 MCP 服务器:InspireHEP MCP服务器是一个集成高能物理文献与大型语言模型的服务,提供论文搜索、引用探索、作者指标检索和格式。接入两步走:pip install inspirehep-mcp,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

它是干什么的

先把话说清楚:高能物理文献集成服务不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。InspireHEP MCP服务器是一个集成高能物理文献与大型语言模型的服务,提供论文搜索、引用探索、作者指标检索和格式化参考文献生成功能

项目数据
开发者MohamedElashri
Star7
收藏0
质量等级A
平台分类搜索工具
部署标签本地部署、高能物理、文献检索
仓库inspirehep-mcp

核心能力

  • 本地部署(平台标签)
  • 高能物理(平台标签)
  • 文献检索(平台标签)

适合谁用

两类人最该装:一是做信息聚合、需要给 AI 一个可调用搜索入口的开发者;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。

完整安装配置步骤

动手前确认环境齐了:

  • uv(Python 3.10+):pip install uv。装完跑一下 uvx --version 确认可用。
  • Python 3.10+ 与 pip(个别仓库要求 3.11+,以 README 为准)。
  • git。
  • 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

第 1 步:安装高能物理文献集成服务

终端里任选一条(不同安装方式,效果等价):

bash
pip install inspirehep-mcp
uvx inspirehep-mcp
git clone https://github.com/MohamedElashri/inspirehep-mcp.git
claude mcp add --scope user inspirehep -- uvx inspirehep-mcp

第一次用 uvx 启动会现场拉依赖,慢是正常的,别急着 Ctrl+C。

第 2 步:按官方说明写入配置

高能物理文献集成服务的 README 没给标准 mcpServers JSON,配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变:客户端配置文件里加 mcpServers 条目,重启生效。

第 3 步:重启并验证

完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现高能物理文献集成服务的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。

容易踩的坑

  • 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
  • JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
  • 首次调用超时uvx 冷启动要装依赖,第一次可能超过客户端默认超时。再调一次,通常第二次就快了。

常见问题

Q

高能物理文献集成服务免费吗?

A

代码在 GitHub(https://github.com/MohamedElashri/inspirehep-mcp)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。

Q

高能物理文献集成服务能用在 Cursor / Cline 吗?

A

能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。

Q

需要外网或代理吗?

A

拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。