GPU帧分析服务器

GPU帧分析服务器是 Linkingooo 开发的 MCP 服务器：用于Intel GPA图形性能分析器的MCP服务器，支持分析GPU捕获、提取纹理/着色器/几何数据以及通过MCP协议收集。接入两步走：见官方 README，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：GPU帧分析服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。用于Intel GPA图形性能分析器的MCP服务器，支持分析GPU捕获、提取纹理/着色器/几何数据以及通过MCP协议收集性能指标

• 20 MCP tools for complete GPU frame reverse engineering
• Three backend modes: Mock (development), Frame (.gpaframe), Legacy (GPA.Stream)
• GPU metrics — per-draw-call timing and pipeline statistics

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

安装命令随版本更新较频繁，以 官方 README 顶部 Installation 一节为准。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

{
  "gpa_mcp": {
    "command": "python",
    "args": [
      "-m",
      "gpa_mcp.server"
    ],
    "cwd": "F:/GPA",
    "env": {
      "GPA_INSTALL_DIR": "C:/Program Files/IntelSWTools/GPA",
      "GPA_OUTPUT_DIR": "F:/GPA/gpa_exports"
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现GPU帧分析服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。