开发工具MCP服务器

开发工具MCP服务器是 DanielAvdar 开发的 MCP 服务器：一个面向代理开发工具的模型上下文协议(MCP)服务器，提供在根项目目录中的安全授权操作，支持文件操作、Git操作和Mak。接入两步走：pip install dev-kit-mcp-server，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：开发工具MCP服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个面向代理开发工具的模型上下文协议(MCP)服务器，提供在根项目目录中的安全授权操作，支持文件操作、Git操作和Makefile命令执行等功能，适用于AI辅助开发工具集成

• ? Secure Operations: Execute operations within a scoped, authorized root directory
• ?️ Makefile Command Execution: Run makefile commands securely within the project
• ? File Operations: Move, Create, Rename and Delete files within the authorized directory
• ? Git Operations: Perform Git operations like status, add, commit, push, pull, and checkout
• ? MCP Integration: Turn any codebase into an MCP-compliant system
• ? AI-Assisted Development: Excellent integration with VS-Code copilot and other AI tools
• ? Extensible Framework: Easily add new tools for code editing and other operations
• ? Fast Performance: Built with FastMCP for high performance

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

pip install dev-kit-mcp-server
git clone https://github.com/DanielAvdar/dev-kit-mcp-server.git
pip install -e ".[dev]"

开发工具MCP服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现开发工具MCP服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。