Kibela MCP服务器

Kibela MCP服务器是 kibela 开发的 MCP 服务器：Kibela MCP Server是一个为Kibela设计的Model Context Protocol (MCP)服务。接入两步走：npx @modelcontextprotocol/inspector ，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：Kibela MCP服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Kibela MCP Server是一个为Kibela设计的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持通过MCP客户端进行笔记和文件夹操作，适用于知识管理

• 本地部署（平台标签）
• 知识管理（平台标签）
• 协作工具（平台标签）

两类人最该装：一是需要让 AI 参与消息收发、会议纪要这类协作流程的团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

npx @modelcontextprotocol/inspector \

先把凭证准备好：KIBELA_ACCESS_TOKEN。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

方式 1（任选一份）：

{
  "kibela": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "-i",
      "-e",
      "KIBELA_ORIGIN",
      "-e",
      "KIBELA_ACCESS_TOKEN",
      "ghcr.io/kibela/kibela-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "KIBELA_ORIGIN": "https://your-subdomain.kibe.la",
      "KIBELA_ACCESS_TOKEN": "***"
    }
  }
}

方式 2（任选一份）：

{
  "kibela": {
    "command": "/path/to/kibela-mcp-server/bin/cli.mjs",
    "env": {
      "KIBELA_ORIGIN": "https://your-subdomain.kibe.la",
      "KIBELA_ACCESS_TOKEN": "***"
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现Kibela MCP服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable KIBELA_ACCESS_TOKEN not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。