Loom视频管理服务器

Loom视频管理服务器是 karbassi 开发的 MCP 服务器：Loom MCP服务器提供59种工具，用于管理Loom内部GraphQL API的视频内容，包括列表、搜索、元数据获取、。接入两步走：claude mcp add loom -- uvx --from git+https://github.com/karbassi/loom-mcp.git loom-mcp，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：Loom视频管理服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Loom MCP服务器提供59种工具，用于管理Loom内部GraphQL API的视频内容，包括列表、搜索、元数据获取、转录、注释、评论、任务和标签管理等功能

• List, search, and get detailed metadata for Loom videos
• Read transcripts, captions, AI summaries, chapters, and key takeaways
• Manage comments, tasks, reactions, and tags
• Organize with folders, spaces, and watch lists
• Update video settings, share to spaces, and more

两类人最该装：一是需要让 AI 参与消息收发、会议纪要这类协作流程的团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• uv（Python 3.10+）：pip install uv。装完跑一下 uvx --version 确认可用。
• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add loom -- uvx --from git+https://github.com/karbassi/loom-mcp.git loom-mcp
git clone git@github.com:karbassi/loom-mcp.git
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx --from git+https://github.com/karbassi/loom-mcp.git loom-mcp

第一次用 uvx 启动会现场拉依赖，慢是正常的，别急着 Ctrl+C。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

{
  "loom": {
    "type": "stdio",
    "command": "uvx",
    "args": [
      "--from",
      "git+https://github.com/karbassi/loom-mcp.git",
      "loom-mcp"
    ],
    "env": {
      "LOOM_COOKIE": "connect.sid=s%3A..."
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现Loom视频管理服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
• 首次调用超时：uvx 冷启动要装依赖，第一次可能超过客户端默认超时。再调一次，通常第二次就快了。