媒体服务器AI客户端连接器

媒体服务器AI客户端连接器是 angeltek 开发的 MCP 服务器：Emby.MCP是一个连接Emby媒体服务器与AI客户端的协议服务器，允许通过MCP兼容的LLM（如Claude Des。接入两步走：pip install uv，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：媒体服务器AI客户端连接器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Emby.MCP是一个连接Emby媒体服务器与AI客户端的协议服务器，允许通过MCP兼容的LLM（如Claude Desktop）管理和控制个人媒体库，实现类似Amazon Ale

• Log on to & log out of an Emby media server;
• Retrieve a list of media libraries;
• Select a specified library;
• Retrieve a list of genres used in that library;
• Retrieve a list of accessible media players known to Emby;
• Retrieve the current play queue of a specified media player;

两类人最该装：一是想给自己的 AI 助手加媒体处理、网盘读写这类生活化能力的玩家；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

pip install uv

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

方式 1（任选一份）：

{
  "Emby": {
    "command": "uv.exe",
    "args": [
      "run",
      "--directory",
      "C:\\path\\to\\Emby.MCP",
      "--with",
      "embyclient",
      "--with",
      "mcp[cli]",
      "mcp",
      "run",
      "emby_mcp_server.py"
    ]
  }
}

方式 2（任选一份）：

{
	"servers": {
		"Emby": {
			"command": "uv.exe",
			"args": [
				"run",
				"--directory",
				"C:\\path\\to\\Emby.MCP",
				"--with",
				"embyclient",
				"--with",
				"mcp[cli]",
				"mcp",
				"run",
				"emby_mcp_server.py"
			]
		}
	}
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现媒体服务器AI客户端连接器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。