PDF图表提取API是 vlln 开发的 MCP 服务器:一个基于FastAPI的PDF图表和表格提取服务,适用于学术研究、机器学习数据集创建和临床研究数据挖掘。接入两步走:docker build -t pdffigures2 .,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。
它是干什么的
先把话说清楚:PDF图表提取API不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。一个基于FastAPI的PDF图表和表格提取服务,适用于学术研究、机器学习数据集创建和临床研究数据挖掘
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 开发者 | vlln |
| Star | 7 |
| 收藏 | 0 |
| 质量等级 | A |
| 平台分类 | 内容生成 |
| 部署标签 | 本地部署、PDF处理、图表提取 |
| 仓库 | pdffigures-mcp-server |
核心能力
- PDF figure and table extraction
- Support for local and remote PDF files
- Statistics of the extracted tables and figures
- Docker support for easy deployment
- Visualization options for PDF parsing
适合谁用
两类人最该装:一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。
完整安装配置步骤
动手前确认环境齐了:
- Docker 环境(
docker ps正常返回即可)。 - git。
- 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
第 1 步:安装PDF图表提取API
终端里任选一条(不同安装方式,效果等价):
docker build -t pdffigures2 .
docker run -d -p 5001:5001 pdffigures2
git clone https://github.com/vlln/pdffigures-mcp-server.git第 2 步:按官方说明写入配置
PDF图表提取API的 README 没给标准 mcpServers JSON,配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变:客户端配置文件里加 mcpServers 条目,重启生效。
第 3 步:重启并验证
完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现PDF图表提取API的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。
容易踩的坑
- 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
- JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
常见问题
PDF图表提取API免费吗?
代码在 GitHub(https://github.com/vlln/pdffigures-mcp-server)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。
PDF图表提取API能用在 Cursor / Cline 吗?
能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。
需要外网或代理吗?
拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。
