RAG系统后端

RAG系统后端是 risosach 开发的 MCP 服务器：企业级检索增强生成(RAG)聊天机器人的后端系统，使用监督代理路由用户查询到模块化MCP工具，采用测试驱动、工具导向的代。接入方法见官方仓库 README，在客户端 mcpServers 段加入其配置即可：https://github.com/risosach/SupervisorPlusAgents

一句话定位：企业级检索增强生成(RAG)聊天机器人的后端系统，使用监督代理路由用户查询到模块化MCP工具，采用测试驱动、工具导向的代理架构 它以 MCP 服务器形式存在，AI 客户端连上即可调用。

• 本地部署（平台标签）
• 检索增强生成（平台标签）
• 聊天机器人（平台标签）

最该装的是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队。如果你只是偶尔用一次它背后的服务，开网页就够了，不必上 MCP。

1. 1打开官方仓库，看 README 顶部的 Installation。
2. 2把仓库给出的 mcpServers 配置并进你客户端的配置文件（Claude Desktop 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json）。
3. 3完全退出客户端再打开，工具列表出现该产品即成功。

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