任务管理协议服务器

任务管理协议服务器是 jason1365 开发的 MCP 服务器：Donetick MCP Server是一个用于Donetick任务管理的模型上下文协议（MCP）服务器，通过速率限制A。接入两步走：claude mcp add donetick uvx donetick-mcp-server@latest，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：任务管理协议服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Donetick MCP Server是一个用于Donetick任务管理的模型上下文协议（MCP）服务器，通过速率限制API使Claude和其他MCP兼容的AI助手能够与您的Don

• Specialized Update Tools: Update chore details, priority, and assignee with dedicated endpoints
• JWT Authentication: Automatic token management with transparent refresh
• Smart Caching: Intelligent caching for getchore operations (60s TTL by default)
• Rate Limiting: Token bucket algorithm prevents API overload
• Retry Logic: Exponential backoff with jitter for resilient operations
• Async/Await: Non-blocking operations using httpx
• Docker Support: Containerized deployment with security best practices
• Comprehensive Testing: Mocked unit/integration tests + live API test framework with pytest

两类人最该装：一是需要让 AI 参与消息收发、会议纪要这类协作流程的团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• uv（Python 3.10+）：pip install uv。装完跑一下 uvx --version 确认可用。
• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add donetick uvx donetick-mcp-server@latest
git clone https://github.com/jason1365/donetick-mcp-server.git
pip install donetick-mcp-server
pip install -e .

第一次用 uvx 启动会现场拉依赖，慢是正常的，别急着 Ctrl+C。

任务管理协议服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现任务管理协议服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
• 首次调用超时：uvx 冷启动要装依赖，第一次可能超过客户端默认超时。再调一次，通常第二次就快了。