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深度研究桌面扩展

Ollama Deep Researcher是一款桌面扩展,利用网页搜索和LLM合成技术进行高级主题研究,支持可配置的研究参数和状态跟踪。

深度研究桌面扩展是 Cam10001110101 开发的 MCP 服务器:Ollama Deep Researcher是一款桌面扩展,利用网页搜索和LLM合成技术进行高级主题研究,支持可配置的研。接入两步走:git clone <your-repo-url>,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

它是干什么的

先把话说清楚:深度研究桌面扩展不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。Ollama Deep Researcher是一款桌面扩展,利用网页搜索和LLM合成技术进行高级主题研究,支持可配置的研究参数和状态跟踪

项目数据
开发者Cam10001110101
Star16
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质量等级A
平台分类开发效率
部署标签本地部署、桌面扩展、网页搜索
仓库mcp-server-ollama-deep-researcher

核心能力

  • Implements the MCP protocol over stdio for local, secure operation
  • Defensive programming: error handling, timeouts, and validation
  • Logging and debugging via stderr
  • Compatible with DXT host environments

适合谁用

两类人最该装:一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码,想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。

完整安装配置步骤

动手前确认环境齐了:

  • Python 3.10+ 与 pip(个别仓库要求 3.11+,以 README 为准)。
  • git。
  • 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
  • 对应平台的 API Key(第 2 步要用)。

第 1 步:安装深度研究桌面扩展

终端里任选一条(不同安装方式,效果等价):

bash
git clone <your-repo-url>
pip install -r requirements.txt
git clone https://github.com/1Password/agent-hooks /tmp/agent-hooks

第 2 步:写入 MCP 配置

先把凭证准备好:TAVILY_API_KEYPERPLEXITY_API_KEYEXA_API_KEYLANGSMITH_API_KEY。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径:macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json;Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json(或项目级 .cursor/mcp.json)。把下面这段并进 mcpServers 段(注意是并进外层大括号,别整个文件替换):

bash
This creates `.claude/claude-code-1password-hooks-bundle/` and `.claude/settings.json` (both gitignored). The hook is **fail-open**: if 1Password or `sqlite3` is unavailable it allows execution, so non-1Password contributors are unaffected.
4. Test it: `echo '{"command":"echo test","workspace_roots":["'"$PWD"'"]}' | .claude/claude-code-1password-hooks-bundle/bin/run-hook.sh 1password-validate-mounted-env-files` → `{"permission":"allow"}` while unlocked, `deny` with fix instructions when locked.

### B. `op run --environment` for the MCP server launch

Copy `.mcp.json.1password.example` → `.mcp.json` (gitignored), replace `<ENVIRONMENT_ID>` with your Environment ID, and your MCP host will resolve secrets at launch via `op run`. Non-secret config stays in the `env` block; secrets are injected from the Environment. The template uses the full path `/opt/homebrew/bin/op` because GUI-launched hosts (e.g. Claude Desktop) don't inherit your shell `$PATH` — adjust if your `op` lives elsewhere (`which op`).

> **Fallback if your `op` CLI lacks `--environment`** (the `environment` subcommand is part of the 1Password Environments beta and is absent from some builds, e.g. `op` v2.34.x): use `op run --env-file .env` against a plain `.env` of `op://` references instead. Create the item once (`op item create --vault "Your Vault" --category "Login" --title "ollama-deep-researcher" "TAVILY_API_KEY[concealed]=..." …`), then write a gitignored `.env` of references and point the launcher at it:
>
>

改完保存。Windows 用户注意:如果 commandnpx 起不来,换成 npx.cmd 再试。

第 3 步:重启并验证

完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现深度研究桌面扩展的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。

容易踩的坑

  • Key 填了但没生效:多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable TAVILY_API_KEY not set 就是这个原因。
  • 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
  • JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。

常见问题

Q

深度研究桌面扩展免费吗?

A

代码在 GitHub(https://github.com/Cam10001110101/mcp-server-ollama-deep-researcher)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。

Q

深度研究桌面扩展能用在 Cursor / Cline 吗?

A

能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。

Q

API Key 从哪拿?

A

去对应平台的开发者控制台申请,填进配置的 env 段。Key 泄露记得直接去平台吊销,别只改本地文件。

Q

需要外网或代理吗?

A

拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。