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特斯拉车辆控制服务器

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于通过Tesla Fleet API控制和获取车辆数据(如位置、唤醒、车辆列表等),支持通过任何MCP兼容的AI助手或代理进行操作。

特斯拉车辆控制服务器是 Sara3 开发的 MCP 服务器:一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于通过Tesla Fleet API控制和获。接入方法见官方仓库 README,在客户端 mcpServers 段加入其配置即可:https://github.com/Sara3/Tesla-MCP

它是干什么的

先把定位说清:特斯拉车辆控制服务器不是又一个大模型,而是一个 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组可调用的工具。一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于通过Tesla Fleet API控制和获取车辆数据(如位置、唤醒、车辆列表等),支持通过任何MCP兼

项目数据
开发者Sara3
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质量等级A
平台分类位置服务
部署标签本地部署、车辆控制、特斯拉API
仓库Tesla-MCP

核心能力

  • 本地部署(平台标签)
  • 车辆控制(平台标签)
  • 特斯拉API(平台标签)

适合谁用

最该装的是做地图、出行、本地生活类应用的团队。如果你只是偶尔用一次它背后的服务,开网页就够了,不必上 MCP。

接入指引

  1. 1打开官方仓库,看 README 顶部的 Installation。
  2. 2把仓库给出的 mcpServers 配置并进你客户端的配置文件(Claude Desktop 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json)。
  3. 3完全退出客户端再打开,工具列表出现该产品即成功。

需要带完整安装命令和配置 JSON 的教程?看 Top 20 的深度文档:代码文档查询工具 context7

常见问题

Q

特斯拉车辆控制服务器免费吗?

A

代码在 GitHub 开放获取,费用与许可证以仓库为准。

Q

特斯拉车辆控制服务器能用在 Cursor / Cline 吗?

A

能。MCP 是通用协议,配置在各客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。