图像视频生成服务器

图像视频生成服务器是 156554395 开发的 MCP 服务器：一个基于MCP协议的免费图像和视频生成服务器，支持CogView和CogVideoX模型，适用于内容创作和多媒体开发。接入两步走：git clone https://github.com/156554395/image-video-generation-mcp.git，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：图像视频生成服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个基于MCP协议的免费图像和视频生成服务器，支持CogView和CogVideoX模型，适用于内容创作和多媒体开发

• ? 批量图像生成: 新功能 支持一次性生成1-100张图像，具备并行处理和灵活批次管理能力
• ? 视频生成: 使用 CogVideoX 模型（cogvideox-3, cogvideox-2, cogvideox-flash）生成视频，默认使用 cogvideox-flash 模型
• ⚙️ 配置管理: 支持环境变量配置和动态设置更新
• ? 异步处理: 支持视频生成任务状态查询和自动等待完成
• ?️ 错误处理: 内置重试机制和详细错误信息
• ? TypeScript: 完整的类型安全支持
• ? 调试支持: 内置 MCP Inspector 和 VS Code 调试配置
• ? 无水印: 默认生成无水印内容（可以在 bigmodel.cn 安全管理中去掉水印）

两类人最该装：一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

git clone https://github.com/156554395/image-video-generation-mcp.git
npx -y image-video-generation-mcp@latest

图像视频生成服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现图像视频生成服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable IMAGE_VIDEO_GENERATION_API_KEY not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。