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网站分析服务

Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器,通过提供来自Umami的网站分析数据,使Claude能够分析用户行为、跟踪网站性能并提供数据驱动的见解。

网站分析服务是 jakeyShakey 开发的 MCP 服务器:Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器,通过提供来自Uma。接入两步走:见官方 README,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

它是干什么的

先把话说清楚:网站分析服务不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器,通过提供来自Umami的网站分析数据,使Claude能够分析用户行为、跟踪网站

项目数据
开发者jakeyShakey
Star8
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质量等级B
平台分类开发效率
部署标签本地部署、网站分析、用户行为分析
仓库umami_mcp_server

核心能力

  • getwebsites: Retrieve a list of websites and their IDs in your Umami account
  • getwebsitestats: Get key metrics like pageviews, visitors, bounce rate for a website
  • getwebsitemetrics: Analyze specific metrics like URLs, referrers, browsers, countries
  • getpageviewseries: Get time-series pageview data with customizable intervals
  • getactivevisitors: Monitor current number of active visitors on a website
  • getsessionids: Retrieve session IDs for specific events or time periods
  • gettrackingdata: Get detailed activity data for a specific session ID
  • getscreenshot: Capture visual snapshots of webpages

适合谁用

两类人最该装:一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码,想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。

完整安装配置步骤

动手前确认环境齐了:

  • 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
  • 对应平台的 API Key(第 2 步要用)。

第 1 步:安装网站分析服务

安装命令随版本更新较频繁,以 官方 README 顶部 Installation 一节为准。

第 2 步:写入 MCP 配置

先把凭证准备好:UMAMI_PASSWORD。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径:macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json;Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json(或项目级 .cursor/mcp.json)。把下面这段并进 mcpServers 段(注意是并进外层大括号,别整个文件替换):

json
{
  "analytics_service": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/analytics_service",
      "run",
      "analytics-service"
    ],
    "env": {
      "UMAMI_API_URL": "https://example.com",
      "UMAMI_USERNAME": "yourUmamiUsername",
      "UMAMI_PASSWORD": "yourUmamiPassword",
      "UMAMI_TEAM_ID": "yourUmamiTeamId"
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意:如果 commandnpx 起不来,换成 npx.cmd 再试。

第 3 步:重启并验证

完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现网站分析服务的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。

容易踩的坑

  • Key 填了但没生效:多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable UMAMI_PASSWORD not set 就是这个原因。
  • 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
  • JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。

常见问题

Q

网站分析服务免费吗?

A

代码在 GitHub(https://github.com/jakeyShakey/umami_mcp_server)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。

Q

网站分析服务能用在 Cursor / Cline 吗?

A

能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。

Q

API Key 从哪拿?

A

去对应平台的开发者控制台申请,填进配置的 env 段。Key 泄露记得直接去平台吊销,别只改本地文件。

Q

需要外网或代理吗?

A

拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。