微前端知识库服务器

微前端知识库服务器是 didengren 开发的 MCP 服务器：micro-app-mcp 是一个专为 micro-app 微前端框架设计的知识库服务器，能够自动解析源码、爬取官方文档。接入两步走：git clone https://github.com/didengren/micro-app-mcp.git，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：微前端知识库服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。micro-app-mcp 是一个专为 micro-app 微前端框架设计的知识库服务器，能够自动解析源码、爬取官方文档并向量化存储，通过MCP协议提供语义检索与可控更新能力

• 源码级掌握 micro-app：从官方 GitHub 仓库拉取源码，结合文档做统一知识建模。
• 自动爬取官方文档：利用 Playwright 渲染 + 文档爬虫，从文档站点采集完整内容。
• 本地向量化知识库：基于嵌入模型将文本向量化，存入本地 ChromaDB，查询低延迟、可离线可缓存。
• 标准 MCP 接入：开箱即用接入 Trae AI Agent、VSCode 等支持 MCP 的智能体。

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• uv（Python 3.10+）：pip install uv。装完跑一下 uvx --version 确认可用。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

git clone https://github.com/didengren/micro-app-mcp.git
uvx --from micro-app-mcp --index-strategy unsafe-best-match micro-app-mcp
uvx --from micro-app-mcp micro-app-mcp

第一次用 uvx 启动会现场拉依赖，慢是正常的，别急着 Ctrl+C。

微前端知识库服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现微前端知识库服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable GITHUB_TOKEN not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。
• 首次调用超时：uvx 冷启动要装依赖，第一次可能超过客户端默认超时。再调一次，通常第二次就快了。