文档访问工具

文档访问工具是 oborchers 开发的 MCP 服务器：Docy是一款为AI助手提供实时技术文档访问的工具，支持多种技术栈文档的即时获取和智能缓存，适用于开发辅助和代码准确性验。接入两步走：pip install mcp-server-docy，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：文档访问工具不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Docy是一款为AI助手提供实时技术文档访问的工具，支持多种技术栈文档的即时获取和智能缓存，适用于开发辅助和代码准确性验证

• listdocumentationsourcestool - List all available documentation sources
• fetchdocumentationpage - Fetch the content of a documentation page by URL as markdown
• fetchdocumentlinks - Fetch all links from a documentation page

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Python 3.10+ 与 pip（个别仓库要求 3.11+，以 README 为准）。
• Docker 环境（docker ps 正常返回即可）。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

pip install mcp-server-docy
docker run -i --rm -e DOCY_DOCUMENTATION_URLS="https://docs.crawl4ai.com/,https://react.dev/" oborchers/mcp-server-docy
docker run -i --rm -p 8000:8000 \

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

方式 1（任选一份）：

"mcpServers": {
  "docy": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "oborchers/mcp-server-docy:latest"],
    "env": {
      "DOCY_DOCUMENTATION_URLS": "https://docs.crawl4ai.com/,https://react.dev/"
    }
  }
}

方式 2（任选一份）：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "docy": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-docy"],
        "env": {
          "DOCY_DOCUMENTATION_URLS": "https://docs.crawl4ai.com/,https://react.dev/"
        }
      }
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现文档访问工具的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。