文档解析API

文档解析API是 linxule 开发的 MCP 服务器：MinerU MCP服务器提供文档解析API，支持从PDF、DOC和图像中提取文本、表格和公式，适用于批量处理和多语言O。接入两步走：claude mcp add mineru-mcp -e MINERU_API_KEY=your-api-key -- npx -y mineru-mcp，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：文档解析API不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。MinerU MCP服务器提供文档解析API，支持从PDF、DOC和图像中提取文本、表格和公式，适用于批量处理和多语言OCR

• VLM model — 90%+ accuracy for complex documents
• Pipeline model — Fast processing for simple documents
• Local file upload — Upload files from disk for batch parsing
• Batch processing — Parse up to 200 documents at once
• Download & rename — Extract markdown with original filenames
• Page ranges — Extract specific pages only
• 109 language OCR support
• Optimized for Claude Code — 73% token reduction vs alternatives

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add mineru-mcp -e MINERU_API_KEY=your-api-key -- npx -y mineru-mcp
claude mcp add mineru-mcp -e MINERU_API_KEY=your-api-key -- cmd /c npx -y mineru-mcp

先把凭证准备好：MINERU_API_KEY。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

> **Note**: VS Code uses `"servers"` as the top-level key, not `"mcpServers"`. Other VS Code forks (Trae, Void, PearAI, etc.) typically use this same format.

### Cursor

Add to `~/.cursor/mcp.json` (global) or `.cursor/mcp.json` (project):

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现文档解析API的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable MINERU_API_KEY not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。