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音频分类服务

AI驱动的音频分类服务，支持识别声音、检测噪声事件，并能分类7000多种声音类别，适用于城市噪音和鸟类物种识别等场景。

混合部署
音频分类
声音识别
访问官网

音频分类服务是 Badajoz95 开发的 MCP 服务器：AI驱动的音频分类服务，支持识别声音、检测噪声事件，并能分类7000多种声音类别，适用于城市噪音和鸟类物种识别等场景。接入方法见官方仓库 README，在客户端 mcpServers 段加入其配置即可：https://github.com/Badajoz95/h-ear-claude

它是干什么的

音频分类服务做的事可以一句话说清：AI驱动的音频分类服务，支持识别声音、检测噪声事件，并能分类7000多种声音类别，适用于城市噪音和鸟类物种识别等场景 在 MCP 架构里，它把这项能力封装成 AI 可调用的工具。

项目数据
开发者Badajoz95
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质量等级A
平台分类内容生成
部署标签混合部署、音频分类、声音识别
仓库h-ear-claude

核心能力

  • 混合部署（平台标签）
  • 音频分类（平台标签）
  • 声音识别（平台标签）

适合谁用

最该装的是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队。如果你只是偶尔用一次它背后的服务，开网页就够了，不必上 MCP。

接入指引

  1. 1打开官方仓库，看 README 顶部的 Installation。
  2. 2把仓库给出的 mcpServers 配置并进你客户端的配置文件（Claude Desktop 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json）。
  3. 3完全退出客户端再打开，工具列表出现该产品即成功。

需要带完整安装命令和配置 JSON 的教程？看 Top 20 的深度文档：代码文档查询工具 context7。

常见问题

Q

音频分类服务免费吗？

A

代码在 GitHub 开放获取，费用与许可证以仓库为准。

Q

音频分类服务能用在 Cursor / Cline 吗？

A

能。MCP 是通用协议，配置在各客户端之间基本通用，只是配置文件位置不同。