音乐播放服务器

音乐播放服务器是 jabberjabberjabber 开发的 MCP 服务器：一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使LLM能够搜索、下载和播放YouTube音乐。接入两步走：见官方 README，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：音乐播放服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使LLM能够搜索、下载和播放YouTube音乐

• YouTube Music Search: Find music videos by artist, song title, album, or any search query
• Audio Download: Download and convert YouTube videos to high-quality MP3 files
• Audio Playback: Model can start and stop songs
• Async Operations: Non-blocking downloads and searches with progress tracking
• Logging: Debug-level logging to file and stderr

两类人最该装：一是想给自己的 AI 助手加媒体处理、网盘读写这类生活化能力的玩家；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

安装命令随版本更新较频繁，以 官方 README 顶部 Installation 一节为准。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

方式 1（任选一份）：

"llm-jukebox": {
  "command": "uv",
  "args": [
	"run",
	"--with",
	"fastmcp",
	"--with",
	"yt-dlp",
	"--with",
	"tinydb",
	"--with",
	"pygame",
	"fastmcp",
	"run",
	"c:/path/to/llm-jukebox/server.py"
  ],
  "env": {
	"DOWNLOAD_PATH": "c:/path/to/downloads"
  }
}

方式 2（任选一份）：

{
  "llm-jukebox": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "run",
      "--with",
      "fastmcp",
      "--with",
      "yt-dlp",
      "--with",
      "tinydb",
      "--with",
      "pygame",
      "fastmcp",
      "run",
      "c:/users/user/llm-jukebox/server.py"
    ],
    "env": {
      "DOWNLOAD_PATH": "c:/users/user/downloads"
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现音乐播放服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。