AI万址

YouTube视频信息提取工具

一个无需API密钥即可提取YouTube视频元数据和字幕的MCP服务器工具,适用于内容分析和自动化处理。

YouTube视频信息提取工具是 sinjab 开发的 MCP 服务器:一个无需API密钥即可提取YouTube视频元数据和字幕的MCP服务器工具,适用于内容分析和自动化处理。接入两步走:pip install mcp-youtube-extract,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

它是干什么的

先把话说清楚:YouTube视频信息提取工具不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。一个无需API密钥即可提取YouTube视频元数据和字幕的MCP服务器工具,适用于内容分析和自动化处理

项目数据
开发者sinjab
Star19
收藏0
质量等级B
平台分类内容生成
部署标签本地部署、YouTube数据处理、视频元数据
仓库mcp_youtube_extract

核心能力

  • MCP Server: A fully functional MCP server with:
  • YouTube Integration: Built-in YouTube capabilities using yt-info-extract and yt-ts-extract:

适合谁用

两类人最该装:一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。

完整安装配置步骤

动手前确认环境齐了:

  • Python 3.10+ 与 pip(个别仓库要求 3.11+,以 README 为准)。
  • git。
  • 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
  • 对应平台的 API Key(第 2 步要用)。

第 1 步:安装YouTube视频信息提取工具

终端里任选一条(不同安装方式,效果等价):

bash
pip install mcp-youtube-extract
pipx install mcp-youtube-extract
git clone https://github.com/sinjab/mcp_youtube_extract.git

第 2 步:按官方说明写入配置

YouTube视频信息提取工具的 README 没给标准 mcpServers JSON,配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变:客户端配置文件里加 mcpServers 条目,重启生效。

第 3 步:重启并验证

完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现YouTube视频信息提取工具的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。

容易踩的坑

  • Key 填了但没生效:多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable YOUTUBE_API_KEY not set 就是这个原因。
  • 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
  • JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。

常见问题

Q

YouTube视频信息提取工具免费吗?

A

代码在 GitHub(https://github.com/sinjab/mcp_youtube_extract)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。

Q

YouTube视频信息提取工具能用在 Cursor / Cline 吗?

A

能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。

Q

API Key 从哪拿?

A

去对应平台的开发者控制台申请,填进配置的 env 段。Key 泄露记得直接去平台吊销,别只改本地文件。

Q

需要外网或代理吗?

A

拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。