语音合成服务器

语音合成服务器是 da-okazaki 开发的 MCP 服务器：Fish Audio MCP服务器是一个提供文本到语音转换功能的中间件，支持多语言、多音色选择和实时流式传输，适用于AI。接入两步走：npx @alanse/fish-audio-mcp-server，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：语音合成服务器不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。Fish Audio MCP服务器是一个提供文本到语音转换功能的中间件，支持多语言、多音色选择和实时流式传输，适用于AI助手、语音交互应用等场景

• ?️ High-Quality TTS: Leverage Fish Audio's state-of-the-art TTS models
• ? Streaming Support: Real-time audio streaming for low-latency applications
• ? Multiple Voices: Support for custom voice models via reference IDs
• ? Smart Voice Selection: Select voices by ID, name, or tags
• ? Voice Library Management: Configure and manage multiple voice references
• ? Flexible Configuration: Environment variable-based configuration
• ? Multiple Audio Formats: Support for MP3, WAV, PCM, and Opus
• ? Easy Integration: Simple setup with any MCP-compatible client

两类人最该装：一是靠 AI 出稿、出图、做内容流水线的内容团队；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

npx @alanse/fish-audio-mcp-server
npm install -g @alanse/fish-audio-mcp-server
git clone https://github.com/da-okazaki/mcp-fish-audio-server.git

语音合成服务器的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现语音合成服务器的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable FISH_API_KEY not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。