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知识图谱记忆服务器

一个基于本地知识图谱的持久性记忆实现,允许Claude跨聊天记住用户信息。

知识图谱记忆服务器是 edobez 开发的 MCP 服务器:一个基于本地知识图谱的持久性记忆实现,允许Claude跨聊天记住用户信息。接入两步走:见官方 README,再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

它是干什么的

先把话说清楚:知识图谱记忆服务器不是又一个大模型,而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后,你的 AI 客户端多出一组新工具,模型可以按需调用。一个基于本地知识图谱的持久性记忆实现,允许Claude跨聊天记住用户信息

项目数据
开发者edobez
Star9
收藏1
质量等级A
平台分类开发效率
部署标签本地部署、知识图谱、持久性记忆
仓库mcp-memory-py

核心能力

  • 本地部署(平台标签)
  • 知识图谱(平台标签)
  • 持久性记忆(平台标签)

适合谁用

两类人最该装:一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码,想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人;二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来,如果你只需要偶尔手动用它背后的服务,直接开网页就行,不必上 MCP。

完整安装配置步骤

动手前确认环境齐了:

  • 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

第 1 步:安装知识图谱记忆服务器

安装命令随版本更新较频繁,以 官方 README 顶部 Installation 一节为准。

第 2 步:写入 MCP 配置

Claude Desktop 的配置文件路径:macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json;Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json(或项目级 .cursor/mcp.json)。把下面这段并进 mcpServers 段(注意是并进外层大括号,别整个文件替换):

json
{
  "mcpServers": {
    "memory-python":
    {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--refresh",
        "--quiet",
        "mcp-memory-py"
      ],
    "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
      }
    }
}

改完保存。Windows 用户注意:如果 commandnpx 起不来,换成 npx.cmd 再试。

第 3 步:重启并验证

完全退出客户端再打开(是托盘里真正退出,不是关窗口)。工具列表里出现知识图谱记忆服务器的工具即接入成功;调用报错的话,先查下面的坑点清单。

容易踩的坑

  • 改了配置没反应:客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q,Windows 检查托盘。
  • JSON 报错打不开客户端:多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。

常见问题

Q

知识图谱记忆服务器免费吗?

A

代码在 GitHub(https://github.com/edobez/mcp-memory-py)开放获取。个别功能依赖第三方服务时费用另算,看仓库 LICENSE 和定价页。

Q

知识图谱记忆服务器能用在 Cursor / Cline 吗?

A

能。MCP 是通用协议,同一份 mcpServers 配置在这些客户端之间基本通用,只是配置文件位置不同。

Q

需要外网或代理吗?

A

拉包和调用官方 API 需要能访问 GitHub 与对应服务域名,内网环境先测 git ls-remote 和接口连通性。