知识图谱搜索工具

知识图谱搜索工具是 houtini-ai 开发的 MCP 服务器：一个连接Claude或其他MCP客户端与Google知识图谱API的服务器，用于搜索现实世界的实体（如人物、地点、组织、。接入两步走：claude mcp add ，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：知识图谱搜索工具不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个连接Claude或其他MCP客户端与Google知识图谱API的服务器，用于搜索现实世界的实体（如人物、地点、组织、概念）并返回结构化数据

• 本地部署（平台标签）
• 知识图谱（平台标签）
• 实体搜索（平台标签）

两类人最该装：一是做信息聚合、需要给 AI 一个可调用搜索入口的开发者；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add \
git clone https://github.com/houtini/google-knowledge-graph-mcp.git

先把凭证准备好：GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY。拿不到后面全白搭。

Claude Desktop 的配置文件路径：macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Cursor 则是 ~/.cursor/mcp.json（或项目级 .cursor/mcp.json）。把下面这段并进 mcpServers 段（注意是并进外层大括号，别整个文件替换）：

{
  "google-knowledge-graph": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
    ],
    "env": {
      "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

改完保存。Windows 用户注意：如果 command 写 npx 起不来，换成 npx.cmd 再试。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现知识图谱搜索工具的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。