桌面自动化服务

桌面自动化服务是 manushi4 开发的 MCP 服务器：ScreenHand是一款开源的桌面自动化服务，通过本地原生API实现快速（约50ms）的桌面操作，支持跨应用工作流和浏。接入两步走：claude mcp add screenhand -- npx -y screenhand，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：桌面自动化服务不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。ScreenHand是一款开源的桌面自动化服务，通过本地原生API实现快速（约50ms）的桌面操作，支持跨应用工作流和浏览器自动化，适用于AI助手控制桌面场景

• 本地部署（平台标签）
• 桌面自动化（平台标签）
• AI助手集成（平台标签）

两类人最该装：一是要让 AI 操控浏览器完成抓取、填表、自动化测试的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

claude mcp add screenhand -- npx -y screenhand
git clone https://github.com/manushi4/screenhand.git
npx screenhand --info

桌面自动化服务的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现桌面自动化服务的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。