自动化场景构建与部署工具

自动化场景构建与部署工具是 danishashko 开发的 MCP 服务器：一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，为AI助手提供Make.com模块文档访问、场。接入两步走：npx -y make-mcp-server，再把下文配置粘进客户端 mcpServers 段重启即可。

先把话说清楚：自动化场景构建与部署工具不是又一个大模型，而是一个标准的 MCP 服务器。装好之后，你的 AI 客户端多出一组新工具，模型可以按需调用。一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，为AI助手提供Make.com模块文档访问、场景验证和一键部署功能，支持200多个自动化模块的搜索和蓝图构

• ? Deploy to Make.com — Push validated blueprints directly to Make.com via API
• ? Scenario Templates — Browse reusable scenario templates for common workflows
• ? Guided Prompts — MCP prompts for guided scenario building and module exploration
• ? Resource Catalog — MCP resources for browsing available apps
• ? 43 Tests — Unit + integration test suite with Vitest
• ⚡ Fast Response — Optimized SQLite with FTS5 full-text search

两类人最该装：一是天天在 Claude Desktop、Cursor 里写代码，想让 AI 直接帮你跑命令、改仓库、读文件的人；二是已经在用 MCP 生态、想按需拼装能力的折腾型用户。反过来，如果你只需要偶尔手动用它背后的服务，直接开网页就行，不必上 MCP。

动手前确认环境齐了：

• Node.js 18 或更高版本（旧版 npx 跑不动一部分新版 MCP 包）。
• Docker 环境（docker ps 正常返回即可）。
• git。
• 一个支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 任选其一。
• 对应平台的 API Key（第 2 步要用）。

终端里任选一条（不同安装方式，效果等价）：

npx -y make-mcp-server
docker build -t make-mcp-server .
git clone https://github.com/danishashko/make-mcp.git

自动化场景构建与部署工具的 README 没给标准 mcpServers JSON，配置入口见 官方文档 的 Usage/Configuration 章节。原则不变：客户端配置文件里加 mcpServers 条目，重启生效。

完全退出客户端再打开（是托盘里真正退出，不是关窗口）。工具列表里出现自动化场景构建与部署工具的工具即接入成功；调用报错的话，先查下面的坑点清单。

• Key 填了但没生效：多半填在了 args 而不是 env 段。客户端日志里看到 Environment variable MAKE_API_KEY not set 就是这个原因。
• 改了配置没反应：客户端只重启了窗口没退进程。macOS 按 Cmd+Q，Windows 检查托盘。
• JSON 报错打不开客户端：多半是最后多个逗号。粘进任何 JSON 校验器里查一遍再保存。