Pika 基于MiniMax H3后训练并开源 Pika H3 Flex 视频生成模型

2026年10月29日（北京时间10月30日凌晨），X（原 Twitter）用户 Khazix0918 发布帖文称，AI 视频公司 Pika 在 MiniMax 的开源模型 H3 基础上进行了后训练（post-training），并开源了一款名为 Pika H3 Flex 的视频生成模型。该帖文是截至目前关于这一进展的主要公开信源，其原文见文末参考来源。

根据帖文表述，Pika H3 Flex 是在 MiniMax H3 之上做二次训练得到的视频生成模型，并以开源形式发布。需要说明的是，截至本文发稿，这一信息主要来自上述单一帖文，尚未见 Pika 官方渠道或其他独立来源的同步确认；相关细节（如模型权重地址、许可证类型、具体能力参数）仍有待进一步核实。

Pika 基于MiniMax H3后训练并开源 Pika H3 Flex 视频生成模型 配图1

Pika 是 Pika Labs 推出的 AI 创意平台，由郭文景（Demi Guo）创立，提供文本生成视频、图像生成视频以及音频生成等能力，可通过网页与移动端访问。根据 Pika Labs 在 2026 年 9 月 24 日发布的"2026 年度进展"，今年是 Pika 成立以来业务最密集的一年：春季上线了实时智能体（real-time agents），夏季推出了开发者 API Club 与四款音频模型，并在 9 月完成了一次完整的平台重构。在此背景下，Pika 若真将视频模型以开源方式放出，将是其从封闭创意工具走向开放生态的一步。

Pika 基于MiniMax H3后训练并开源 Pika H3 Flex 视频生成模型 配图2

帖文提到的 "MiniMax H3" 是一款真实存在、且已经开源的多模态生成模型。MiniMax 在 GitHub 上以 MiniMax-AI/MiniMax-H3 仓库发布该模型，并采用"MiniMax H3 社区许可协议"——协议允许免费、免版税地用于研究与商业用途。公开资料显示，H3 能够在同一次生成中同时产出视频与同步立体声音频，最长约 15 秒；通过托管 API 最高支持 2K 分辨率，而开源权重的原生短边分辨率为 768p。H3 提供两个变体：FL2VA（文生视频，可选首帧/尾帧控制）与 Ref2V（参考图生视频）。自 2026 年 8 月起，社区已出现基于 ComfyUI 的本地部署教程。

正因为 H3 以开源权重形式提供、且协议允许商业使用，第三方（包括 Pika）在其之上做后训练并按自身需要再开源，在技术与许可层面均具备可行性。这也使得该帖文所述路线在逻辑上站得住脚，但 "Pika H3 Flex" 本身是否确已发布、以何种形式开源，仍需以 Pika 官方后续公告为准。

Pika 基于MiniMax H3后训练并开源 Pika H3 Flex 视频生成模型 配图3

在基础模型（base model）训练完成后，厂商通常会进行一轮"后训练"，包括指令微调、人类反馈对齐，以及针对特定任务或数据分布的继续训练，以让模型在某类任务上表现更好。将 MiniMax H3 作为基底、面向视频生成做后训练，意味着 Pika 并非从零训练，而是复用了一个已有的开源多模态模型，再针对自身视频能力进行适配与强化。这种做法在开源社区中较为常见，既能降低训练成本，也能借助基底模型已有的生成与多模态能力。

Pika 基于MiniMax H3后训练并开源 Pika H3 Flex 视频生成模型 配图4

综合目前可查信息，可以确定的是：MiniMax H3 是一款已开源、可被商用与二次训练的多模态模型；Pika 是具备视频生成能力的 AI 创意平台。而 "Pika 基于 MiniMax H3 后训练并开源 Pika H3 Flex" 这一具体进展，目前直接信源为该 X 帖文。建议读者在引用时注明来源，并关注 Pika 官方账号与 MiniMax 官方仓库的后续更新，以确认模型权重、许可证与使用方式等关键信息。

Pika 基于MiniMax H3后训练并开源 Pika H3 Flex 视频生成模型 配图5

1. 1X 用户 Khazix0918 帖文（2026-10-29）：帖文原文
2. 2Pika Labs 站点与 2026 年度进展（2026-09-24）：Pika Labs 站点
3. 3MiniMax H3 开源仓库（MiniMax-AI/MiniMax-H3）：GitHub 仓库