标签：云资源管理

mcp-cloud是一个Python实现的模型上下文协议（MCP）服务器，专为公共云环境设计，提供对云资源（如S3存储桶、Azure Blob）的访问和操作功能。

StackPilot是一个基于AI的AWS自动化框架，通过MCP协议实现智能化的云资源部署和管理。

poly-cloud-mcp是一款简化多云管理的工具，支持AWS、GCP、Azure和DigitalOcean，提供统一的仪表板和资源管理功能。

Steampipe MCP Server是一个通过自然语言查询AWS云资源的服务，无需了解AWS特定术语或编写SQL，即可获取结构化响应。

MCP-Bridge是一个基于Java的中间件服务器，充当AI系统与云服务提供商（如Contabo和Hetzner）之间的桥梁，提供统一的云资源管理和服务器操作接口。

DigitalOcean MCP服务器提供对所有DigitalOcean API端点的全面访问，使AI助手能够以编程方式与您的DigitalOcean资源进行交互。

KubeBlocks云MCP服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与KubeBlocks云API的无缝集成，使AI助手能够通过标准化的工具调用接口与KubeBlocks云资源交互。

Cloudinary Asset Management MCP Server是一个云资源管理服务，提供上传、管理、搜索和转换媒体资产的功能，适用于需要高效管理云存储资源的开发者和团队。

提供多工具控制协议（MCP）服务器，用于管理Oracle云基础设施（OCI）资源，如自治数据库（ADB）、计算、身份和网络服务，支持通过自然语言与OCI租户交互。

基于Model Context Protocol (MCP)的华为云API调用服务器，提供华为云资源查询、价格查询和管理能力。

OCI-MCP-SmartQueryAI 是一款基于AI的自然语言驱动的Oracle云基础设施资源管理工具，支持通过自然语言指令查询、创建和管理云资源。

一个通过自然语言命令管理Google Cloud Platform(GCP)资源的桌面集成工具，支持项目、计算实例、存储、数据库等资源的创建、管理和监控。

Linode MCP Server是一个用于通过标准化接口管理Linode云资源的模型上下文协议服务器，特别适用于大型语言模型（如Claude）进行云实例管理。

GCP MCP是一个模型上下文协议服务器，允许AI助手通过自然语言查询和管理Google云平台资源。

一个Cursor插件，用于通过自然语言和AI工作流管理Hetzner云资源。

GCloud MCP Server是一个封装Google Cloud CLI（gcloud）的工具，提供管理GCP资源的LLM可访问工具，支持67+工具覆盖12种GCP服务。

MCP DigitalOcean Integration是一个开源项目，提供通过DigitalOcean API管理云资源的综合接口。

基于AWS Trusted Advisor的MCP服务器，提供低利用率EC2实例停止、EBS快照创建等优化建议，适用于IaC管理环境。

Sakura Cloud MCP Server是一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，允许AI助手通过标准化接口与Sakura Cloud基础设施进行交互，包括访问云资源、管理容器化应用等功能。

一个用于与Hetzner Cloud API交互的模型上下文协议服务器，允许语言模型通过结构化功能管理Hetzner云资源。

Planton MCP Server是一个无状态的协议桥接服务器，将AI驱动的IDE与Planton后端连接，允许客户端通过MCP协议管理17个云提供商的云资源。