标签：任务委托

Tendem MCP是一个将AI助手与经过验证的人类专家连接起来的平台，用于处理需要人类判断的任务，如研究、分析、文案撰写等，通过透明的定价和验证结果提高工作质量。

MCP外部专家服务器允许主LLM通过API（Ollama、OpenAI兼容）将子任务委托给外部专家模型，适用于需要规划、评审或推理辅助的场景。

一个在Claude桌面版和Claude代码CLI之间实现透明通信的MCP无关消息传递桥接器，支持零开销的任务委托和会话管理。

Codex Delegate是一个MCP服务器，允许Claude Code将任何任务委托给OpenAI的Codex CLI，并像管理自己的子代理一样管理这些任务。

一个MCP服务器，用于将任务委托到隔离的Proxmox虚拟机中执行，适用于不信任的代码运行、构建/测试管道和代理编排。

一个精选的人工MCP服务器列表，允许AI代理将任务委托给真实人类。

Letta OpenCode插件是一个MCP服务器，使Letta代理能够将任务委托给OpenCode执行，适用于AI辅助开发任务执行场景。

一个与Claude Code Task工具兼容的MCP服务器，通过OpenAI Codex SDK委托执行外部代理任务。

为Ollama集成提供的模型上下文协议服务器，通过将任务委托给本地大型语言模型来扩展AI助手的能力，同时保留上下文窗口空间用于高级推理和对话。

一个MCP-to-ACP桥接工具，允许Claude Code（或任何MCP客户端）将任务委托给外部编码代理（如Codex、Claude Code、Gemini、Qwen、Droid和Ollama），通过Agent Client Protocol进行通信。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于在MCP客户端之间委托任务、卸载上下文窗口并实现并行和Map-Reduce任务执行。

一个MCP（模型上下文协议）服务器，桥接Claude Code的无头模式，使AI代理能够将编码任务委托给Claude Code进行自主实现、构建、格式化和测试。

一个允许Claude Code将机械任务委托给本地LLM的MCP服务器，核心功能包括总结、分类、提取和草稿生成，适用于需要批量处理文本但不需要前沿推理的场景。

AgentRelay是一个基于MCP的协调服务，用于将工作委托给子代理并通过注入而非轮询将结果传递回父代理的上下文中。