标签：分布式计算

一个开源的Model Context Protocol (MCP)服务器，使AI代理能够通过自然语言查询、写入和管理Hazelcast集群中的所有主要数据结构。

ColonyOS的MCP服务器，用于跨异构平台无缝执行计算工作负载的分布式元编排框架。

该项目支持在AWS Lambda函数中运行基于stdio的Model Context Protocol服务器，实现分布式系统的MCP协议通信。

一个通过众包BERTScore计算验证科学论文的游戏化平台，支持Android设备参与验证过程。

一个为仓颉编程语言设计的分布式 Actor 框架，提供基于 Actor 的并发与分布式计算能力，支持本地与远程通信，并可将 Actor 集成到 AI 智能体中。

MCP Server是一个集中式控制服务器，用于管理和协调分布式代理和任务，适用于分布式计算、工作流编排和基于代理的系统。

一个模块化的Python实验工具包，包含MCP服务器和客户端实现，以及可复用的工具模块，适用于分布式计算和工具开发场景。

Flux MCP工具是一套用于Flux框架的代理工具，支持作业提交、验证和资源管理等功能，适用于高性能计算和分布式计算场景。

Globus MCP服务使LLM应用能够与Globus服务交互，支持数据传输和计算功能。

一个用于在AGI代理集群中分布式执行命令的服务，支持自动任务路由、多节点支持和并行执行等功能。

一个统一的LLM请求路由器与多通道控制协议工具集，支持本地和云LLM路由、设备自动发现、持久化队列和Telegram遥测功能，适用于分布式AI工作负载管理。

BitSage MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，支持大型语言模型（如Claude）与BitSage网络交互进行分布式计算操作。

一个用于管理分布式异步工作负载的MCP（模型上下文协议）服务器，具有任务委派、智能跟踪和内置限制等功能。

一个基于Claude AI的分布式任务处理系统，通过多个实例协同工作完成数据收集、模型执行和报告生成等任务。

一个用于在多台机器上分发和执行Python脚本的服务，适用于分布式任务处理。