标签：协议开发

MCPLab是一个提供MCP协议服务器-客户端示例、代码片段、设计蓝图和教程的开发资源库，适用于构建MCP驱动的应用程序。

使用stdio或json-rpc开发自定义模型上下文协议（MCP）服务器实现。

使用官方C# MCP SDK实现的最小化Model Context Protocol客户端/服务器示例，帮助开发者快速集成大型语言模型与外部工具。

提供构建MCP服务器和客户端的实现、示例、工具及文档，包含精选资源和实用材料。

该课程旨在教授开发者、AI工程师和软件架构师掌握模型上下文协议(MCP)，包括协议基础、服务器实现、安全机制和多代理架构。

一个关于模型上下文协议（MCP）的免费课程，涵盖从基础概念到实际应用开发的全过程。

MCP是一个专注于模型上下文协议服务器开发的技术，提供协议实现和服务器架构支持。

一个用于构建和管理模型上下文的协议，支持服务器和客户端的开发与集成。

一个关于模型上下文协议（MCP）的免费课程，涵盖从基础概念到实际应用开发的完整学习路径。

一个通过实际代码示例学习Model Context Protocol (MCP)的交互式教程服务器，提供工具、资源和提示的详细实现与注释。

一个用于学习模型上下文协议(MCP)的交互式教程，涵盖从设置MCP主机到构建自定义服务器和客户端的全流程指导。

提供MCP协议的客户端和服务端实现，包括基础及带OAuth认证的HTTP版本，用于演示工具调用和授权流程。

提供基于Model Context Protocol (MCP)的AI集成开发工具，支持构建MCP服务器、安全认证及多智能体架构。适用于AI开发者和系统集成商。

MCP Fundamentals 是一个允许开发者构建与现有AI应用（如ChatGPT、Claude Desktop和Cursor）集成的AI驱动应用的协议，帮助用户在熟悉的AI应用环境中使用新功能。

一个用于构建和测试Model Context Protocol (MCP)服务器的Python项目，支持本地和远程实现，提供基本工具如echo和add。

一个用于检查和开发模型上下文协议的工具，支持虚拟环境设置和依赖管理。

MCP协议是一个开放的AI工具集成标准，允许开发者构建可连接Claude Desktop及其他AI应用的服务器，实现工具、资源和提示的暴露与调用。

MCP是一种开放标准，用于AI系统与各种数据源和工具的无缝集成，提供单一集成点、LLM独立性、内置安全性和可扩展性。