标签：可观测性

MCP-pulse是一个用于Model Context Protocol (MCP)服务器的实时监控和可观测性仪表盘，提供AI工作流的全面可视化，包括工具调用、延迟、错误和使用模式的实时追踪。

通过Datadog官方MCP服务器查询Datadog可观测性数据的OpenClaw技能，提供日志搜索、指标查询、追踪分析等功能。

为MCP服务器提供生产级安全、可观测性和治理的企业级框架。

提供决策级遥测技术，用于AI代理的可观测性，能够追踪代理的决策过程并阻止危险操作。

OBI MCP Server 是一个用于通过AI助手部署、配置和分析OpenTelemetry零代码eBPF仪表化的模型上下文协议服务器，适用于应用可观测性管理。

AgentLens是一个开源的AI代理可观测性工具，提供防篡改审计跟踪功能，适用于需要记录和监控AI代理活动的场景。

MCP Atlas 是一个用于多MCP系统的可观测性仪表盘，记录实时请求流、重建跟踪、测量延迟、跟踪服务健康状况、构建依赖图并检测异常。

一个用于部署Grafana MCP和VictoriaMetrics MCP服务器的Kubernetes工作负载的Helm chart。

Coroot MCP是一个模型上下文协议服务器，将Coroot可观测性栈转化为LLM助手可调用的工具集，用于根因分析和事件管理。

生产级MCP服务器，提供标准输入输出和HTTP传输、可观测性及部署资产，适用于健康检查、知识库搜索和审计查询等场景。

OpenTelemetry 演示安装工具是一个用于快速部署和运行 OpenTelemetry 演示环境的工具，支持 Docker 容器化部署，适用于监控和可观测性场景。

提供分布式系统开发所需的可观测性、缓存、认证、健康检查和弹性机制等核心功能。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于可观测性和基础设施管理，支持多种系统集成和实时数据处理。

基于模型上下文协议（MCP）的AI驱动可观测性系统，用于监控和分析系统性能。

一个MCP（模型上下文协议）服务器，使AI助手能够查询和探索您的OpenObserve可观测性数据，提供对日志、指标和跟踪的只读访问，帮助分析和排查系统问题。

Retriever是一款基础设施代码化工具，允许团队在自己的云环境中快速部署完整的可观测性堆栈和MCP服务器。

通过MCP服务器为现有的Gin REST API提供虚拟遥测数据的可观测性服务。

一个基于Kubernetes、Prometheus、Grafana、Loki和n8n的自动化、智能化的云原生微服务可观测性和自动化平台，旨在提高现代基础设施的可靠性和效率。

一个AI驱动的Kubernetes和可观测性系统助手，提供与基础设施和监控工具的自然语言交互。

Uptrace MCP服务器是一个基于Go语言开发的模型上下文协议服务器，用于向AI助手和LLM工具提供Uptrace的可观测性数据。

一个集成了Prometheus、Loki、Tempo和Grafana的完整可观测性解决方案，用于监控、日志、追踪和可视化。

Dynatrace MCP服务器是一个本地服务，允许AI助手与Dynatrace可观测性平台交互，将实时可观测性数据直接引入开发工作流程。

该服务通过AI技术将OpenTelemetry的可观测性数据转化为可操作的智能分析，支持自然语言查询和跨信号关联分析。

SigNoz MCP Server是一款通过AI助手和LLM提供自然语言查询的可观测性数据访问服务器，支持指标、追踪、日志、告警等多种数据的查询与分析。