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一个展示代理间通信和模型上下文协议集成的多代理客户服务系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,用于处理客户查询、管理客户数据和支持工单。
Microsoft Agent Framework是一个基于Azure AI能力的智能多代理系统开发框架,适用于构建自主决策和协作的复杂解决方案。
auto-llm是一个基于多代理和MCP的研究系统,能够通过网络探索、内容发现、语义记忆和报告合成等功能,进行长期网络研究。
一个通过Docker内MCP服务器实现Codex和ClaudeCode讨论并通过Cursor操作的桥接实现。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置选项,适用于API开发和测试场景。
mcp-blackboard是一个轻量级的共享内存服务器,用于在多AI代理系统中存储和检索上下文及结果,支持文档、嵌入和结构化对象等。
一个为教育机构设计的全自动多代理AI支持系统,通过专业化智能代理处理学生入职、技术故障排除、进度跟踪和常见问题解答。
AEnvironment是一个为Agentic RL和代理设计的生产级环境平台,提供统一的基础设施支持环境提供者、算法开发者和代理开发者。
一个基于Google ADK的多代理系统,集成了Notion进行信息检索和ElevenLabs进行文本到语音转换,适用于自动化任务处理和AI代理开发。
PortfolioMind是一款智能多代理金融助手,通过专业AI代理提供实时市场数据、投资组合管理、文档问答和网络搜索功能。
一个精选的AI代理框架、工具、平台、研究论文和资源的列表,涵盖了多代理编排、单代理、代码代理、个人AI代理等多种类型。
Ket是一个基于内容寻址的多代理记忆系统基础设施,提供不可变的BLAKE3哈希存储、Merkle DAG溯源和SQL查询功能,适用于需要严格溯源和版本控制的分布式AI协作场景。
A2AForge是一款AI驱动的多代理系统,通过自然语言命令简化和自动化云基础设施管理,适用于DevOps工程师和AI研究人员。
一个基于Google Agent Development Kit (ADK)的多代理系统,能够从自然语言需求自动生成生产就绪的n8n工作流,并实时验证文档。
Deep Research MCP是一个基于Python和MCP(消息控制协议)的多代理研究框架,提供研究、编辑、写作和发布等功能,适用于自动化研究任务和内容生成。
一个基于Quarkus和LangChain4j的RAG(检索增强生成)多代理系统,支持文档上传、语义搜索和AI聊天功能,适用于知识管理和智能问答场景。