标签:多工具集成
包含标签「多工具集成」的全部资源
共 16 个结果
AI聊天应用
一个基于LangGraph和MCP的高级AI聊天机器人应用,支持多服务器工具调用、实时数据获取和多线程聊天历史管理。
AI多连接器中心
一个基于Ollama和TypeScript的AI基础设施操作平台,支持数据库查询、文件读写、Git操作、API调用及外部MCP服务器连接。
模型上下文协议工具
一个用于管理和调用多种工具(如计算器、天气查询、账户查询等)的协议服务,适用于开发者在多工具集成场景下的高效开发。
多工具MCP服务器
mcpp是一个轻量级的MCP服务器,用于从单个进程加载多个工具,减少协调开销。
网络安全扫描工具
一款集成了多种扫描工具的综合性网络安全侦察应用,提供实时进度跟踪、高级风险评估和交互式可视化报告功能。
AI助手工具链
一个基于MCP协议、LangChain和Groq的多工具AI助手,支持动态连接外部服务如网页搜索、浏览器自动化和旅行API,适用于AI代理和自主任务执行。
多工具AI助手
一个基于Model Context Protocol (MCP)、LangChain和Groq Qwen模型的多工具AI助手,支持数学计算、天气查询等功能。
MCP服务器工具
一个基于C#的自包含MCP服务器,提供多种工具功能(如随机数生成、天气查询、数学计算等),支持多平台编译并发布为NuGet包。
模块化多工具服务
MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的模块化服务端,支持天气、定位、数学计算、IoT 设备控制、GitHub 搜索等多种工具,适合智能体/AI 助手等场景。
多工具通信代理
基于Gemini模型的多工具通信代理,能够通过调用本地工具(如计算、绘图和电子邮件发送)解决复杂多步骤问题。
多桥MCP协议中心
Polybridge Mcp是一个基于模型上下文协议(MCP)的通用多桥接中心,连接Claude、GPT、Gemini或任何本地LLM到n8n工作流、Blender 3D、Notion等工具,同时具有教学透明层(PTL)和即用型“配方”系统。
Atlassian多工具协议服务器
Atlassian MCP服务器为Jira、Confluence、Bitbucket和Bamboo提供统一交互接口的开发效率工具。
LLM代理开发工具
使用Langchain、Langgraph和Google ADK开发多工具集成的LLM代理,适用于智能代理开发场景。
多工具代理AI系统
一个结合多种工具和MCP的代理AI系统,利用langraph实现多种AI概念。
AI助手工具系统
一个基于MCP架构和LangGraph编排的企业级AI助手系统,支持多服务器工具集成、本地工具执行、PDF智能处理和实时流式响应。
多工具组合协议演示
该项目展示了如何使用LangChain MCP适配器与多个工具(如数学服务器和天气服务)集成,并结合Groq LLMs构建多代理智能系统。
