标签：多模型集成

一个智能分发AI工作负载的工具，自动根据任务类型选择最优的LLM模型，以最小化token成本。

Gemini CLI MCP Server是一个企业级的多AI模型协作协议服务器，通过OpenRouter AI API集成支持400多种AI模型，并提供33种专用工具，实现Claude、Gemini及其他模型之间的无缝协作。

基于多种大语言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的Web对话代理，支持通过MCP协议与外部服务（如WhatsApp、GitHub等）交互，实现自动化任务处理。

一个支持多AI提供商协作的模型上下文协议服务器，提供高级策略和全面工具集，适用于AI内容生成与优化场景。

Claude Team是一个多代理MCP服务器，用于协调GPT、Claude、Gemini等多种AI模型协作处理复杂开发任务，提供智能任务分配、工作流模板和自定义专家等功能。

一个轻量级的Python工作空间，用于通过统一接口实验多个模型提供者（如OpenAI、Anthropic、Gemini）。

基于FastAPI的模型上下文协议(MCP)服务器，支持多AI提供商客户端交互和基础用户认证。

Converse MCP Enhanced 是一个多模型AI对话协议，用于Claude桌面端，可无缝集成GPT-4、Gemini、xAI、Perplexity和本地Ollama模型，通过智能路由和本地模型优先策略实现80-95%的成本节省。

一个基于MCP协议的服务器，提供工具将提示发送到OpenAI的GPT-5、GPT-4.1、Google的Gemini 2.5 Pro或Anthropic的Claude Opus 4.1，根据令牌计数和配置自动选择模型，并支持多模型辩论模式以提高响应质量。

MCP服务器允许Claude Code调用多个LLM（OpenAI、Google Gemini、Kimi、MiniMax、GLM）进行代码审查和通用查询。

gpt2099是一个基于Nushell的脚本化MCP客户端，支持多模型API统一接口、持久化可编辑对话线程和灵活工具集成，适用于终端AI工作流。