标签：并行执行

一个支持并行执行和实时任务监控的OpenAI Codex CLI封装MCP服务器，适用于需要同时处理多个Codex任务的场景。

codex-mcp-runner是一个MCP服务器，用于在完全隔离和安全的环境中协调并行Codex CLI任务，支持配置并发性、git工作树隔离和多层安全防御。

Nexus MCP是一个MCP服务器，使AI模型能够并行调用AI CLI代理（如Codex、Claude Code、OpenCode）作为工具，适用于研究总结、代码审查、多模型比较等场景。

par5-mcp是一个支持并行执行shell命令和AI编码代理的服务器，适用于批量文件处理、多目标运行检查器或同时委托复杂任务给多个AI代理的场景。

SuperAgent是一个模型上下文协议（MCP）服务器，将MCP兼容客户端与Codex、Gemini和Continue CLI代理连接起来，支持并行执行多个CLI任务，重用系统提示，并将结果以结构化响应返回给客户端。

ThinkingCap是一个多代理研究服务器，可并行运行多个LLM提供商并综合其响应，适用于需要多角度分析的复杂研究任务。

NomadMCP是一个MCP服务器和CLI工具，用于通过创建隔离的工作空间、并行执行任务和管理GitHub PR来自动化编码任务。

一个包含AI编排、并行执行和高级自动化功能的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，适用于并行任务执行和数据库管理。

playwright-mcp-parallel是一个基于@playwright/mcp的并行浏览器实例管理工具，支持多浏览器实例并行运行，每个实例拥有独立的上下文、认证和状态，适用于需要并行执行浏览器任务的场景。