标签：搜索引擎

searxng-mcp是一个独立的模型上下文协议（MCP）服务器，为SearXNG提供搜索和浏览功能，适用于需要自定义搜索引擎和网页内容提取的场景。

一个基于SearXNG的模型上下文协议(MCP)服务器，提供可配置的网页搜索功能，支持语言和时间范围过滤，以及搜索结果格式化。

一个基于Python、Postgres、批量作业和FastAPI搜索API构建的生产风格、水平可扩展的爬虫和索引管道。

智谱Web搜索MCP服务是由智谱开放平台（BigModel.cn）推出的专为大型模型设计的搜索引擎。它集成了五种搜索引擎，允许用户灵活比较和切换。基于传统搜索引擎的网页抓取和排名能力，增强了意图识别能力，返回更适合大型模型处理的结果（如网页标题、URL、摘要、站点名称、站点图标等），帮助AI应用实现“动态知识获取”和“精准场景适配”能力。

Google Search MCP Server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，提供 Google 搜索能力和网页内容分析工具。该服务器使 AI 模型能够以编程方式执行 Google 搜索并分析网页内容。

一个调用Google可编程搜索引擎并返回清理、结构化搜索结果的MCP服务器。

一个提供谷歌自定义搜索功能的模型上下文协议（MCP）服务器。

一个功能完整的DuckDuckGo搜索MCP服务器Python实现，支持多种传输协议和生产级部署配置。

Typesense MCP Server是一个为Typesense搜索引擎提供标准化搜索接口的服务，支持模糊搜索、过滤、分页等功能。

一个免费的MCP多源搜索引擎，提供10个独立搜索源，覆盖7个信息域，无需API密钥即可使用。

Exa CLI是一个命令行界面工具，用于访问Exa MCP服务器的搜索、爬取和研究功能，优化了LLM工具的使用。

一个基于Python的异步MCP服务器，提供通过服务账户认证访问Google自定义搜索API的功能。

一个为AI助手提供网络搜索和页面阅读能力的MCP服务器，基于用户控制的SearXNG实例。

一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，提供Elasticsearch和OpenSearch的交互功能，包括文档搜索、索引分析和集群管理。

通过SERP API提供结构化Google搜索结果的MCP服务器，支持网页、图片、新闻、视频、地点和地图搜索等多种功能。

基于模型上下文协议(MCP)的网页搜索服务器，支持多搜索引擎自动回退功能，适用于需要稳定搜索结果的开发场景。

Tilde是一个为AI代理设计的搜索引擎，支持通过自然语言发现和支付x402服务，优化搜索结果以减少推理成本和上下文污染。

一个基于自托管SearXNG实例的私有网络搜索服务，通过本地ML模型重新排序结果，并通过Firecrawl获取完整页面内容，可选Ollama实例提供查询扩展和LLM合成摘要。

一个AI驱动的研究助手，通过结合搜索引擎、网络爬取和AI技术，深入探索任何主题并生成全面的研究报告。

Fess MCP Server是一个与Fess搜索引擎集成的中间件服务器，通过注册到MCP客户端（如Claude for Desktop）中，使代理能够使用Fess获取信息。

一个基于Playwright的统一MCP服务器，提供网页搜索和页面抓取功能，支持JavaScript渲染内容和反爬虫检测。

一个通过FastMCP框架实现的Google搜索API服务，提供自动化搜索功能，适用于内容聚合、市场研究和关键词分析等场景。

一个提供谷歌自定义搜索功能的模型上下文协议（MCP）服务器。

一个基于DuckDuckGo即时答案API的模型上下文协议（MCP）服务器，用于快速查询和获取搜索结果。