标签：数据源连接

MCP Server 是为AI模型提供标准化接口的服务器，连接外部数据源和工具，如文件系统、数据库或API。

提供AutoGen与模型上下文协议(MCP)的集成，使AutoGen代理能够无缝连接各种数据源和工具。

为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问的参考实现和社区构建的服务器集合。

MCP是一种开放协议，用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具，提供标准化连接方式。

Quarkus扩展，提供声明式和编程式API，便于开发者实现MCP服务器功能，支持LLM应用与外部数据源和工具的集成。

MCP-Gateway是一个提供MCP Server统一管理能力的服务，帮助AI代理快速连接各种数据源，支持HTTP接口管理、MCP Server管理和路由管理。

MCP服务器是模型上下文协议（MCP）的核心组件，作为AI模型与各种工具和数据源之间的桥梁，以标准化方式与外部系统交互。

模型上下文协议（MCP）是一个开放的协议，旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。它为LLM提供了连接所需上下文的标准化方式，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流等场景。

Pharo-MCP在Pharo中实现了模型上下文协议（MCP），使基于Pharo的工具和代理能够使用标准化的MCP框架将AI模型与外部数据源和工具连接起来。