标签：时间序列预测

基于MCP协议的时间序列预测服务，支持RNN、LSTM和GRU三种深度学习算法，适用于各种时间序列数据预测场景。

基于Amazon Chronos-2的时间序列预测系统，支持零样本/微调预测、多分位输出、指标评估及LLM调用。

Plonky Forecasting MCP Server 是一个连接AI代理的时间序列预测和回测服务，支持数据上传、分析和预测生成。

一个基于Meta's Prophet的开源时间序列预测服务器，为AI工作流提供准确的预测、趋势分析和置信区间。

MCP评估工具是一个专注于时间序列预测模型的论文级评估框架，提供完整的审计跟踪和分析报告。

TimesFM Ultra-Optimized 是一个针对 Railway/Render 平台优化的时间序列预测服务，通过 Docker 镜像大小和运行时内存的优化，提供高效的时间序列预测功能。

一个基于Python的时间序列预测代理，使用Google ADK和Gemini 2.5 Flash模型进行智能预测和分析。

FAIM MCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的时间序列预测服务，整合了FAIM时间序列预测SDK，为兼容MCP的AI助手提供预测功能。