标签：简历解析

一个基于Next.js和OpenAI GPT-4的智能聊天机器人系统，能够解析PDF简历并根据简历内容回答相关问题。

基于Model Context Protocol（MCP）的个人AI助理框架，提供简历和LinkedIn PDF相关的问答功能，支持安全的网络模拟和浏览器控制。

MCP Server是一个基于AI的简历解析与问答系统，支持PDF简历上传、内容解析、智能问答及邮件发送功能，适用于招聘平台和开发者工具。

一个基于FastAPI的服务器，能够解析简历PDF并进行聊天，支持通过SMTP发送电子邮件通知，并可选择部署前端。

一个基于Flask的模型上下文协议（MCP）服务器，提供简历问答、安全邮件通知功能，并附带简单的前端聊天和邮件发送界面。

将简历转换为交互式MCP服务器，供AI助手查询结构化简历信息。

一个基于MCP协议的服务，提供简历解析、邮件通知发送及Next.js前端交互功能，适用于求职辅助和职业发展场景。

AI驱动的求职申请代理，可解析简历、检查ATS兼容性、定制内容、生成求职信、搜索多个平台并跟踪申请，支持AI助手或CLI操作。

MCP Server的后端服务，提供简历解析、AI问答和邮件通知功能。

一个轻量级的MCP服务器，用于从职位描述和简历文件中提取所需技术并提供难度评级与替代方案。

为AI代理提供结构化个人简历数据的API服务，支持JSON-RPC协议查询和交互。

一个基于Express和TypeScript的服务，提供四种接口以不同形式展示Jake Gaylor的简历和生物信息，适用于人类浏览、LLM处理、AI客户端配置和自主发现代理。

一个使用Gemini模型将非结构化JSON简历数据转换为结构化格式的工具。

一个本地运行的MCP服务器，能够解析简历、匹配职位并生成求职信，保护用户隐私。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能服务器，提供简历解析、智能问答和邮件发送功能，适用于求职者和招聘场景。

MCP Server Frontend是一个基于Next.js和Tailwind CSS构建的前端服务，允许用户上传PDF简历、基于简历内容提问以及使用提取的邮箱地址发送邮件。

一个基于Groq LLaMA 3.3-70B和Apify的AI职位推荐系统，提供简历解析、技能差距分析、职业路线图及实时职位推荐功能。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器应用程序，可以聊天关于您的简历/CV并发送电子邮件通知。适用于软件工程面试和展示MCP能力。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，提供简历解析和邮件通知功能，支持从PDF简历中提取信息并通过标准化接口发送邮件通知。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，支持AI助手查询简历内容并发送邮件通知，适用于人才展示和技术能力演示场景。

**Interview MCP Server** 是一款基于 MCP 协议的智能面试助手，无缝集成于 IDE，专为提升技术招聘效率而生。 **? 全面岗位覆盖** 深度支持 **前端开发、后端开发、测试工程、UI设计** 等主流岗位。无论候选人处于何种级别，系统均能根据特定职位的技能树（如前端框架、UI 交互或后端架构）并结合简历内容，生成高度匹配的深度面试题。 **? 核心功能** * **智能简历解析**：自动提取 PDF 关键信息，无需手动录入。 * **精准定制出题**：针对不同技术栈（前端/后端/测试/UI）一键生成针对性问题。 * **实时安全转录**：采用**本地语音模型**离线转录对话，严格保障面试隐私。 * **自动化评估**：综合多维度表现，自动生成结构化面试报告。 **? 技术底座** 通过 **OpenRouter** 灵活接入大语言模型（如 DeepSeek）负责逻辑推理，配合本地 AI 能力，在确保数据安全的同时实现面试全流程的智能化闭环。

一款基于用户简历PDF创建数字孪生并智能回答相关问题的AI服务，适用于求职者自我展示和招聘方快速了解候选人。

一个提供简历解析和邮件通知功能的MCP服务器，适用于求职和招聘场景。

一个基于Next.js的应用程序，通过Model Context Protocol (MCP)实现简历上传、智能解析和聊天功能，并提供电子邮件通知服务。